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云栖大会直播背后是另一场关于技术的直播

10月16日下午,随着导播间里的8台显示器相继黑屏,为期4天的2016杭州云栖大会网络直播正式结束。16个会场、600+主题演讲、4万名参会嘉宾成就了一场全球规模最大的科技盛会,而这场大会的网络直播也见证了奥点云云播控系统的强大承载能力。 (奥点云导播间) 不做直播执行,而是直播播控技术的提供者。奥点云的云播控系统是基于互联网云计算的全IP化播控系统,集信源监控、音视频制作、播出控制、第三方平台监看、电视大屏矩阵显示等功能于一体。 奥点云为本次云栖大会搭建的云播控系统共启动了23个云导播台。其中,16个云导播台直接负责16个会场的视频制作与播控;6个云导播台一对一连接导播间的6台电视大屏,投射信号矩阵;最后1个云导播台连接2台电视大屏,用于精选视频(即面向第三方平台发布的网络直播视频)的制作与监控。这也是奥点云首次大规模使用云导播台,协同为一场直播活动提供服务。 亮相本次云栖大会的还有奥点云云播控系统的电视大屏矩阵,8台电视机显示四列信号矩阵。 第一列信号矩阵是“信源监控矩阵”,负责显示16个会场的实时多机位画面。从信源采集到画面投射至2台电视大屏,全程耗时控制在1-2秒。 ...

相机的那些事儿 - 概念、模型及标定

说起相机大家都比较熟悉,现在已经是手机的标配和卖点,而且做的非常便捷易用,随便按都能拍出不错的照片,但如果想更手动、更专业一点,或者将相机用于工业应用(如机器视觉、摄影测量等),还是需要了解一下成像方面的东西,本文力求通俗易懂,先介绍一些相机相关的基本概念,然后对相机的标定过程进行简单的阐述。 一、基本概念 1、景深 我们拍照片的时候常有“虚化”的效果,其实就是利用“景深”来突出重点: 上图只有中间部分是清晰的,远景和近景都模糊掉,原理上从下图可以理解 即理论上只有处于镜头焦点距离的景物是成像清晰的,而在焦点前后,光线开始扩散,成像变的模糊,成像点形成一个扩大的圆:弥散圆(circle of confusion),而人眼的分辨能力有限,只有当弥散圆直径大到一定程度,我们才感觉到模糊,比如上图的草地看起来中间一段都是清晰的,这一段“看起来清晰

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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