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【云栖说第三期】发现大家对能模仿马云声音的ET有兴趣,我们找了阿里四位专家来聊聊ET背后的人工智能

ET背后的人工智能: 点此进入。 “一只鸟正停在树的一个分支上。” “一个小男孩趴在桌子上玩笔记本电脑。” “扣篮成功、上篮成功、三分投篮成功。” …… 这是8月9日在北京云栖大会上,阿里云总裁胡晓明对人工智能产品ET进行的看图说话、解说NBA视频的测试。 除此之外,ET还能模仿马云讲话、成为胡晓明2.0、推荐最合适你的美食、预测谁是歌王。在蚂蚁金服、阿里巴巴集团、吉利汽车等企业里,它是一名接线员;在法院,它能做庭审笔录整理,其准确率是96.2%;最值得一提的是,ET的前身还曾打败过全球中文速记亚军。 目前的ET已初步具备听、说、看的感知能力,并能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策,实际上,它仍处于1.0阶段。 尽管如此,吃瓜群众还是表现出两个方面的兴趣。一个兴趣是,对ET背后的故事、技术亮点拥有极大的好奇;另外一个兴趣则是,对人工智能的未来

OpenCV + Python 人脸检测

必备知识 Haar-like opencv api 读取图片 灰度转换 画图 显示图像 获取人脸识别训练数据 探测人脸 处理人脸探测的结果 实例 图片素材 人脸检测代码 人脸检测结果 总结 下午的时候,配好了OpenCV的Python环境,OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别,如下文。 必备知识 Haar-like Haar-like百科释义。通俗的来讲,就是作为人脸特征即可。 Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等。 opencv api 要想使用opencv,就必须先知道其能干什么,怎么做。于是API的重要性便体现出来了。就本例而言,使用到的函数很少,也就普通的读取图片,灰度转换,显示图像,简单的编辑图像罢了。 如下: 读取图片 只需要给出待操作的图片的路径即可。 import cv2 image = cv2.imread(imagepath) 灰度转换 灰度转换的作用就是:转换成灰度的图片的计算强度得以降低。 impor...

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