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科大讯飞平台接口的基本使用流程

简介 本人曾做过半年ai交互,主要做的就是机器人的语音识别,语义理解,自定义语法库,现在已经离职有一段时间了,在这里做一下总结,方便自己记忆,也方便后人。因为本人做的Android开发,所以以下皆基于Android平台 科大讯飞开放平台 http://www.xfyun.cn/ 大致开发流程 想要使用科大的语音功能: 首先必须要注册一个开发者账号 然后新建一个应用 新建完成以后,需要开通你想要使用的功能,例如语音识别、语音合成、语义理解等等 下载sdk 集成开发 注意: 创建完应用以后,会生成一个AppId,这个AppId是和SDK对应的,如果你在工程中用到的AppId和对应的库对应不上,在使用接口的时候会报错 你要使用什么功能,必须要先开通服务以后才能使用。 后续有时间我会写几个集成的Demo 未完待续……

一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例

简而言之,数据挖掘(Data Mining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中,我们从数据挖掘的实例出发,并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手,给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。 数据挖掘是如何解决问题的? 本节通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。下面关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖掘中最经典的案例。而Target公司通过“怀孕预测指数”来预测女顾客是否怀孕的案例也是近来为数据挖掘学者最津津乐道的一个话题。 尿不湿和啤酒 很多人会问,究竟数据挖掘能够为企业做些什么?下面我们通过一个在数据挖掘中最经典的案例来解释这个问题——一个关于尿不湿与啤酒的故事。超级商业零售连锁巨无霸沃尔玛公司(Wal Mart)拥有世上最大的数据仓库系统之一。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛对其顾客的购物行为进行了购物篮关联规则分析,从而知道顾客经常一起购买的商品有哪些。在沃尔玛庞大的数据仓库里集合了其所有门店的详细原始交易数据,在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利...

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