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证码识别--type1
证码识别--type1 从最简单的开始。主要是研究通用的方法、整理通用的框架和思路，最后整理超越之上的价值。 思路，主要是两个部分：图像的分割和图像的识别。这里的分割，可能是分割到字符的程度，也可能是分割到笔画的程度。 对于type1来说 其分割还是比较简单的，这种程度的验证码识别，就要达到95%以上才可以。 一、图像分析 可以看出来，图像中有孤立的干扰点的,这些点，通过8联通算法，是很好去掉的 有一定的效果，再进一步去掉在竖直方向孤立的点 目前这个结果算是比较干净的了 二、投影计算 通过看字符的特点，里面加了一些单个点的干扰，可以通过纵向投影来过滤，编写代码，查看特征 做到这一步，下一步就是识别的问题，对于这种简单的问题，我认为其识别也可以从简单的方面开始来做。 关于识别，可以单独拿出来做，因为识别这块有专门的解决方案tesseract，然后各个方面也可以做一个比较来着。 三、识别 比较倾向于内容分析 小结：验证码识别来做的话，的确比较复杂，因为不同于数据的大开大合，这里是最考验基本功的地方。如果能够把这方面的能力加强，将来一定会很有益处。 来自为知笔记(Wiz) 目前方向：...
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验证码识别--资料收集
证码识别--资料收集 一、验证码基础知识 验证码设计的目的就是区分“人”和“机器”，所以它在被设计的时候，主要的目的就是防止被采用就是自动识别出来。所以作为破解者来说，一开始就是处于劣势地位的。当然这使得验证码的破解变成了一项结合图像识别、模式识别的猜谜解题活动。 验证码的识别很难达到100%。因为在现实生活中，人也可能是识别错误的，所以当错误发生的时候，验证码识别系统会再提供一个新的验证码。如果单次识别有50%的识别成功率（也就是50%的失败率），那么连续三次的总体成功率就可以达到0.875（=1-0.5*0.5*0.5）。 验证码的设计方式多种多样。广义上来说，只要是能够 区分“人”和“机器”的方式，都可以拿来做验证；狭义上来说，主要是指的将字母和数字打印在一张图片上面让人来识别的这种模式。 二、各类验证码收集和分类 我收集了一下具有代表特性的验证码： 1）某考试网站的验证码 特点： 1、都是数字； 2、主要是点干扰； 3、位置基础都是水平的。 7 ）sina验证码 特点： 1、都是数字； ...
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