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电影院观影人数统计
电影院观影人数统计 一、基本知识和背景 图像识别和监控相配合,能够帮助使用者获得监控内容的定量信息。通过对所获得的数据的统计分析,就能够得到超出图像本身的价值,并且反馈现实,获得真正的利益。电影院观影人数统计就是这样的一个例子。 二、系统架构和图片分析 基于千兆局域网,由服务器自行采集各监控点数据,获得“准实时”图像。通过图像识别服务对获得的图像进行分析,得出当前的观影人数,输入数据库得到记录。 初步观察目前监控的视频图像 这幅图像是电影院的监控图像。由于电影院的需求,摄像机倾斜放置等原因,图像中后面的座位拍摄的都不是很清楚;图像整体光晕的现象比较严重,近景有大的光斑,光线的突然变化是存在的。但是,由于摄像机是固定安装,背景比较固定,且坐在座位上的人还是比较明显的。 如果有可能,选择更好的摄像机,获得更佳的图像清晰度;调整摄像机角度,获得正向的图片输入;加载滤光片,对高曝光部分进行过滤,都能够明显地提高图像识别的效率。 三、算法选择和实现 1)基于此静态灰度图片,对人数的统计可以考虑人脸识别算法。结果如下: 实验效果很不理想。因为在这种目前人脸识别是根据肤...
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实现gabor filter的滤波
实现gabor filter的滤波 图像纹理对于航空遥感图片、织物图案、复杂自然风景和动植物都适合。这里我采用遥感图片、织物图案和钢铁表面来做,并和canny图片进行一定的对比。 遥感图像 编织物 相比较canny算法(或者自适应canny)来说,gabor的确在全局的特征显示上面有所优势,特别是在明暗变化的地方显示较好。 gabor最重要的是实现了图像的方向滤波,比如这个图,它的那个干扰线就被去掉了,非常nice 但是如何选择这样的方向,依然是问题。 来自为知笔记(Wiz) 目前方向:图像拼接融合、图像识别 联系方式:jsxyhelu@foxmail.com
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