验证码识别--资料收集-低调大师

验证码识别--资料收集

2015-05-09 744

证码识别--资料收集

一、验证码基础知识

验证码设计的目的就是区分“人”和“机器”，所以它在被设计的时候，主要的目的就是防止被采用就是自动识别出来。所以作为破解者来说，一开始就是处于劣势地位的。当然这使得验证码的破解变成了一项结合图像识别、模式识别的猜谜解题活动。

验证码的识别很难达到100%。因为在现实生活中，人也可能是识别错误的，所以当错误发生的时候，验证码识别系统会再提供一个新的验证码。如果单次识别有50%的识别成功率（也就是50%的失败率），那么连续三次的总体成功率就可以达到0.875（=1-0.5*0.5*0.5）。

验证码的设计方式多种多样。广义上来说，只要是能够区分“人”和“机器”的方式，都可以拿来做验证；狭义上来说，主要是指的将字母和数字打印在一张图片上面让人来识别的这种模式。

二、各类验证码收集和分类

我收集了一下具有代表特性的验证码：

1）某考试网站的验证码

特点： 1、都是数字；

2、主要是点干扰；

3、位置基础都是水平的。

7 ）sina验证码

特点： 1、都是数字；

2、点干扰，线干扰；

3、位置基础不确定。

2 ）

特点：1、每个字的颜色都不一样；

2、背景上有线干扰；

3、位置基础都是水平的。

3 ）

特点：1、前景和背景的颜色是非常接近的；

2、背景上有线干扰；

3、位置是波浪形的；

4 、字母有粘连。

4

）

特点：1、黑白图像，却用字母的纹理来区分；

2、背景上白色有线干扰；

3、位置是波浪形的；

4 、字母有粘连。

5

特点：1、彩色图像，每个字符都不一样；

2、背景上白色彩色干扰；

3、位置基本是水平的；

4 、字母有粘连。

6

特点：1、彩色图像，梯度颜色，其中干扰线和字母前景非常相似；

2、三种字体；

3、位置不定，不是波浪；

4 、字母有粘连，当相比之下不是很严重。

7 来自某网站的验证码

特点：1、彩色图像，背景和前景颜色一致；

2、图像变形；

3、图像复杂纹理。

8 qq验证码

特点：1、彩色图像，背景随机图片，非常复杂

2、文字可以说，设计的非常透明；

3、文字粘连。

9 Captcha是专门的验证码生成项目，这里的几个都是比较有特性的。

10 PWNtcha的若干

特点：1、不连续的点组成字符;

2、有一定程度的倾斜；

特点：1、手写体

特点：1、背景颜色块；

2、前景横线或矩形。

特点：1、随机噪音作为前景；

2、字母位置粗细都有变化；

3、无粘连;

这里还有一些不常见但是很有意思的验证码，仅仅是收集过来看一看。

三、相关算法罗列

我认为，验证码识别、特别是高阶验证码识别，绝对不是简单地通过常见的方法就可以达到效果的。必须经过带有人工智能的系统的训练，才能够达到较好的效果。而且对于不同验证码来说，其所运用的方法也是不一样的。

1）图像处理基本算法，比如opencv提供的一系列，此外包括blob分析等；

2）神经网络相关算法，依然基于opencv提供的svm,annmlp等；

3）OCR识别打包算法，比如tesseract-ocr。这里需要明白的一点是，对于这种专门用来迷惑计算机的图像来说，想用通用的训练库达到识别的效果是不可能的；

4）形状上下文,关于这个东西是什么，如何用，需要搞清楚

四、其它相关资源

验证码识别由于广阔的市场应用，出现过和出现着许多的应用。比如这款

就有着多宗验证码的识别，但是主要还是非粘连的。对于我来说，掌握这种技术，是非常重要的，因为它符合图像识别的几个要素：难度、反馈和长久发展。

在这家号称从04年开始做验证码识别的网站提供的样例中，放眼看过去都是机器打印的字符，缺乏粘连很严重的，或者是字体多种多样的情况。

四、小结

验证码识别是图像识别中比较复杂的一个方向，但是在这个方向上面有比较成熟的研究、也有比较系统的工具，也可能会有一定的市场,最关键的是，这个方面的原始数据很容易获得。因此，非常值得在这个方向去做研究和实践。

来自为知笔记(Wiz)

目前方向：图像拼接融合、图像识别联系方式：jsxyhelu@foxmail.com

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/649603

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

实现gabor filter的滤波

实现gabor filter的滤波图像纹理对于航空遥感图片、织物图案、复杂自然风景和动植物都适合。这里我采用遥感图片、织物图案和钢铁表面来做，并和canny图片进行一定的对比。遥感图像编织物相比较canny算法（或者自适应canny)来说,gabor的确在全局的特征显示上面有所优势，特别是在明暗变化的地方显示较好。 gabor最重要的是实现了图像的方向滤波，比如这个图，它的那个干扰线就被去掉了，非常nice 但是如何选择这样的方向，依然是问题。来自为知笔记(Wiz) 目前方向：图像拼接融合、图像识别联系方式：jsxyhelu@foxmail.com

2015-05-10

617

[wiki,blog]使用opencv自带的融合函数 [wiki,blog]使用opencv自带的融合函数 /*M/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING. // // By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license. // If you do not agree to this license, do not download, install, // copy or use the software. // // // Intel License Agreement // For Open Source Computer Vision Library // // Copyright (C) 2...

2015-05-10

769

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。