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生无所息(转)

他认为,说真话不只是科学家的社会责任,而是每个公民的责任。 人物简介 吴军,生于北京,毕业于清华大学和美国约翰·霍普斯大学,著名语言处理和搜索专家,硅谷风险投资人,畅销书作家。 吴军一开口说话,你就能看出他的性格特点:自信、聪明、逻辑性强。说到喜欢的人文书,他列举的作家跨度非常之大,而且相互之间看似没有太多的联系,从茨威格、罗曼·罗兰的人物传记到尼采、卢梭、伏尔泰的哲学书籍,从莎士比亚戏剧到亚当·斯密《国富论》,再到普利策奖得主韦塞尔的《我们为什么相信美联储》,等等。每谈到一个问题,他也总会条分缕析地“第一......第二......第三......”。 当然,吴军还有一个特点是跨界。他在美国谷歌工作,曾担任腾讯副总裁,做过风险投资人,写过好几本畅销书。如果说之前出版的《浪潮之巅》 《数学之美》和理工科还有点关系,那《文明之光》的跨度着实大了点。这本讲述人类文明的书,完全打破了科技与人文的界限。前人讲埃及金字塔多是讲它的历史,但吴军会分析数吨重的石头是如何开采、运输的。讲工业革命这个话题时,吴军讲述了“火车之父”史蒂芬森的个人奋斗经历:18 岁还不识字,最后娶了个比他大 12 岁的女佣...

对于“机器视觉(computer version)”的反思

做图像有一段时间了,几个问题进行反思,欢迎讨论 1、机器视觉的本质是什么? 我认为就是通过计算机和数学的方法,对一定形式存储的2d或3d的视觉信号进行增强、延伸,以增加信号的强度; 2、机器视觉的第一原则是什么? 在能够容忍的速度下完成任务。视觉信号的第一原则是“成功率” 3、它的知识结构是怎样的? 计算机知识是基础,首先要能够获得图片并存储。 一个层面上,将整个图像作为整体来思考,对这个整体进行增强、处理、优化; 一个层面上,将图像中具有信息的事物作为整体来思考,首先通过阈值等图像分割算法获得这些个体; 再高一些,从流动的视频中获取信息。目前方向:图像拼接融合、图像识别 联系方式:jsxyhelu@foxmail.com

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