阿里云MaxCompute 2019-7月刊
您好,MaxCompute 2019.7月刊为您带来7月产品、技术最新动态,欢迎阅读。
导读
【发布】7月产品重要发布
【资讯】7月重要资讯
【文档】7月重要文档更新推荐
【干货】7月精选技术文章推荐
【预告】8月活动预告
【发布】7月产品重要发布
1.MaxCompute西南成都节点正式开服售卖
可在官网购买成都节点资源,在控制台按需求开通project。现在开通>>>
2.MaxCompute国际Region Spark商业化发布 查看文档>>>
适用客户
1.适合现有MaxCompute用户利用Spark扩展非结构化数据处理、复杂ETL、机器学习分析场景
2.适合自建Spark集群用户,迁移业务spark应用到全托管、免运维的MaxCompute服务上
发布功能
MaxCompute国际Region香港、德国、新加

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Elasticsearch性能优化实战指南
作者:铭毅天下 背景在当今世界,各行各业每天都有海量数据产生,为了从这些海量数据中获取想要的分析结果,需要对数据进行提取、转换,存储,维护,管理和分析。 这已然远远超出了普通处理工具、数据库等的实现能力,只有基于的分布式架构和并行处理机制的大数据工具所才能实现这些功能。Elasticsearch是响应如前所述大多数用例的最热门的开源数据存储引擎之一。Elasticsearch是一种分布式数据存储和搜索引擎,具有容错和高可用性特点。为了充分利用其搜索功能,需要正确配置Elasticsearch。简单的默认配置不适合每个实际业务场景。实战开发运维中,个性化实现贴合自己业务场景的集群配置是优化集群性能的必经之路。本文集合实战业务场景,重点介绍搜索密集型Elasticsearch集群的提升性能的干货配置。 1、索引层面优化配置默认情况下,6.x及之前的版本中Elasticsearch索引有5个主分片和1个副本,7.X及之后版本1主1副。 这种配置并不适用于所有业务场景。 需要正确设置分片配置,以便维持索引的稳定性和有效性。1.1、分片大小分片大小对于搜索查询非常重要。一方面, 如果分配给索引的...
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即将发版!Apache Flink 1.9 版本有哪些新特性?
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