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Elasticsearch性能优化实战指南

作者:铭毅天下 背景在当今世界,各行各业每天都有海量数据产生,为了从这些海量数据中获取想要的分析结果,需要对数据进行提取、转换,存储,维护,管理和分析。 这已然远远超出了普通处理工具、数据库等的实现能力,只有基于的分布式架构和并行处理机制的大数据工具所才能实现这些功能。Elasticsearch是响应如前所述大多数用例的最热门的开源数据存储引擎之一。Elasticsearch是一种分布式数据存储和搜索引擎,具有容错和高可用性特点。为了充分利用其搜索功能,需要正确配置Elasticsearch。简单的默认配置不适合每个实际业务场景。实战开发运维中,个性化实现贴合自己业务场景的集群配置是优化集群性能的必经之路。本文集合实战业务场景,重点介绍搜索密集型Elasticsearch集群的提升性能的干货配置。 1、索引层面优化配置默认情况下,6.x及之前的版本中Elasticsearch索引有5个主分片和1个副本,7.X及之后版本1主1副。 这种配置并不适用于所有业务场景。 需要正确设置分片配置,以便维持索引的稳定性和有效性。1.1、分片大小分片大小对于搜索查询非常重要。一方面, 如果分配给索引的...

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2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕,本次峰会与未来世界的开发者们分享开源大数据、IT基础设施云化、数据库、云原生、物联网等领域的技术干货,共同探讨前沿科技趋势。本文整理自开源大数据专场中阿里巴巴高级技术专家杨克特(鲁尼)先生的精彩演讲,主要讲解了Apache Flink过去和现在的发展情况,同时分享了对Apache Flink未来发展方向的理解。 《Apache Flink 的过去现在和未来》PPT下载 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 一、Flink的过去 1.Flink 的出现 Apache Flink项目在捐献给Apache之前,是由柏林工业大学博士生发起的项目,当时的Flink系统还是一个基于流式Runtime的批处理引擎,主要解决的也是批处理的问题。2014年,Flink被捐献给Apache,并迅速成为

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