【转载】DT时代,阿里不再藏住“技术公司”标签
来源 | 智能相对论(ID:aixdlun)
虽然Jack马先生总是口出惊人之语,但事实证明他说的话总是不断被应验。
2016年的“新零售”现在已经是公认的零售新篇章,而2014年的“人类正从IT时代走向DT时代”,也在逐渐变成现实——不管什么样的企业,都习惯要“大数据”一下。
这其中,阿里自己往往成为“预言”的忠实拥趸,新零售跑马圈地,现在大数据也要“搞个大新闻”。
不久前,阿里云在其峰会上发布了大数据服务产品“飞天大数据平台”,从公开信息来看,该平台被称为“中国唯一自主研发的大数据计算引擎”,以及“全球集群规模最大的计算平台”。
参数能力上,有诸如单一引擎支持10万台服务器组合计算、支持超600PB计算能力等。
今年6月以来,阿里在AI能力上频频对外界秀肌肉,连续获得5个世界大赛第一(详见相关报道),现在,阿里云高调发布“飞天大数据平台”
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【转载】刚刚又传来好消息,硬核!新一代大国重器!MaxCompute
作者:杨国英 十年前,马云、马化腾和李彦宏坐在一起开会聊起它,马化腾说为时过早,李彦宏说没有新意,只有马云说,如果我们不做,将来会死掉!为了做它,整个公司几乎吵到分裂! 然而十年后的今天,它已经成为新一代大国重器,中国最硬核的技术,与美国巨头抗衡的唯一中国力量。 大国之间的竞争力,是经济、军事实力等方面的竞争,从本质上来说,更是技术能力的竞争。 如果有一项技术,它短时间内不到收益,却关系着中国这个庞大消费市场的运转效率,以及许多产业的数字化转型升级;关系着数字政府的建设速度;关系着老百姓办事能从“最多跑一次”到“一次也不用跑”,你会不会投入?当然为此你要承担的是,较长的投入期,最开始像“无人区”一样的前途未卜,还被同行业者等着笑话。 大多数企业会犹豫、后退,以致丧失机会和担当,而阿里巴巴的选择不一样。 01 人们从来不敢想象中国企业能在核心技术
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阿里云迁移规划
自2017年阿里云落地了数据中台和业务中台的架构后,“中台”这一概念很快成为了许多企业数字化转型的技术评定标杆。一时间咨询公司的DT蓝图充斥着“中台化”、“大中台、小前台”,似乎脱离了这些描述,报告就不够高大上;相较而言,很多AIOPS的科技公司明明具备了中台化技术,但习惯用技术语言去表达,比如“客制化SPL语句模板”就明显LOW很多。 鉴于阿里云已经有自己的大数据产品了,“中台化”在很多情况下只是将本地数据迁移到阿里云,然后通过阿里云的GUI工具做客制化数据调取模板。顺着这一思路,首先我们把企业数据分为结构化数据(如Oracle,MySQL中的数据)、非结构化数据(如文本、图片、视频、音频)以及半结构化数据(如Log文件、XML文件、JSON文件),然后将这些数据集成到云端,这一阶段主要涉及数据的获取、转置和治理。 对于不同的数据,数据集成方式也有所不同。譬如离线数据,首先我们从数据库、本地文件或OSS对象存储中获取数据,然后进行数据清理工作将失实、重复、格式错误的数据删除;接下来对数据做前期探索分析(EDA),包括分析与建模,在这一过程中,元数据被打上名称型(Nominal)或序数...
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