使用EMR-Kafka Connect进行数据迁移

2019-07-21 653

1.背景

流式处理中经常会遇到Kafka与其他系统进行数据同步或者Kafka集群间数据迁移的情景。使用EMR Kafka Connect可以方便快速的实现数据同步或者数据迁移。

Kafka Connect是一种可扩展的、可靠的，用于在Kafka和其他系统之间快速地进行流式数据传输的工具。例如可以使用Kafka Connect获取数据库的binglog数据，将数据库的数据迁入Kafka集群，以同步数据库的数据，或者对接下游的流式处理系统。同时，Kafka Connect提供的REST API接口可以方便的进行Kafka Connect的创建和管理。
Kafka Connect分为standalone和distributed两种运行模式。standalone模式下，所有的worker都在一个进程中运行；相比之下，distributed模式更

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【数道云大数据】Hadoop大数据技术有什么市场价值？2019年Hadoop大数据技术7大应用领域

由于国家对大数据、AI等等技术的关注，在多次发展规划中都提高了大数据技术，因此大数据技术对于这个时代的发展来说至关重要，大数据也正处于发展期、巩固期，基于已有的技术去完善和不断的发展大数据技术产品，满足互联网不符按发在的需求，使国家的技术产业得到进步和发展。大数据已经成长为时代发展的标志，在各大行业机领域都拥有其应用，今天小编就带着大家一起了解一下，大数据技术到底带来了什么？大数据技术是如何发挥自身的价值的呢？大数据技术在哪些行业及领域有发挥自己的作用呢？ 1.电力能源 hadoop大数据技术电力资源借助大数据分析技术，科学合理调配电力供给量并对数据资料实时监控具体分析，给电力能源领域带来更先进的精益生产方式。 2.商业银行用户画像分析：依据电商交易数据、社交类数据、网络行为数据等来帮助金融机构更加充分的了解客户，从而减低业务风险；场景化营销：通过借助大数据，采集并整理旅游、装修、教育等行业的相关数据，挖掘客户潜在需求，将消费场景转换成银行的营销场景；客户价值判定：外部数据的补充可以辅助银行全方位的了解用户的市场行为，并通过深度学习模型，预测用户多元化的金融需求；促进交叉营...

2019-07-22

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前言 X-Pack Spark可以使用Spark on Phoenix 4.x Connector直接对接Phoenix数据库，读取Phoenix数据表数据。有时在读取Phoenix时需要设置Phoenix的一些参数，例如Phoenix为了保障数据库的稳定性，默认开了索引包含，即查询Phoebe表必须要带上索引或者主键字段作为过滤条件。此时Spark作为查询Phoenix数据库的客户端需要有传递参数的能力。本文就列举了Spark侧传递Phoenix参数的方法。注意：本文的案例以X-Pack Spark和HBase SQL(Phoenix) 4.x作为背景。案例描述在Spark侧设置Phoenix的参数常见的有如下： phoenix.force.index，查询Phoenix的SQL语句中的过滤字段是否必须创建索引。本文以这个参数为例，

2019-07-22

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Spark on Phoenix 4.x Connector：如何在Spark侧设置Phoenix参数

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