突破Java面试(14)-分布式搜索引擎的架构

2019-06-25 740

以下用ES表Elastic Search

0 Github

1 面试题

说说ES的分布式架构原理

2 考点分析

在搜索这块，曾经lucene 是最流行的搜索库.
几年前业内一般都问，你了解 lucene 吗？你知道倒排索引的原理吗？
但现在不问了,因为现在项目基本都是采用基于 lucene 的分布式搜索引擎—— ElasticSearch.

现在分布式搜索基本已经成为互联网系统的标配，其中尤为流行的就是 ES，前几年一般用 solr。但是最近基本大部分企业和项目都开始转向 ES.

所以互联网面试，肯定会跟你聊聊分布式搜索引擎，就一定会聊到ES!

如果面试官问你第一个问题，确实一般都会问你 es 的分布式架构设计能介绍一下么？就看看你对分布式搜索引擎架构的一个基本理解。

3 详解

ES的设计理念就是分布式搜索引擎，底层其实还是基于 lucene 的.
核心思

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/706494

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MaxCompute 费用暴涨之存储压缩率降低导致SQL输入量变大

现象：同样的SQL，每天处理的数据行数差不多，但是费用突然暴涨甚至会翻数倍。分析：我们先明确MaxCompute SQL后付费的计费公式：一条SQL执行的费用=扫描输入量 ️ SQL复杂度 ️ 0.3(￥/GB)。变量主要是输入量和复杂度，如果SQL没有变更的情况下复杂度度也没有变化，那么费用上涨主要原因就是输入量增加，因此我们侧重从输入量去排查是什么环节导致来了输入量的增加。排查：挑两个job的Logview查看输入量，推荐用MaxCompute Studio的作业对比功能查看，作业对比功能使用方式可以参考《MaxCompute Studio使用心得系列7——作业对比》。输入量如下：如上图，数据行数差别没有翻倍，但是大小(bytes)翻倍，基本可以排除是因为数据量暴增导致。那么数据行数增量不大，但是数据大小翻倍，无疑翻倍的这些数

2019-06-25

642

英文原文：https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-part-2 作者：Adam Vanderbush 译者：杨振涛目录预索引数据映射避免使用脚本强制合并只读索引 Elasticsearch搜索调优权威指南，是QBOX在其博客上发布的系列文章之一，本文是该系列的第二篇，主要介绍了索引预处理、mapping建立、避免脚本的使用、索引段合并等搜索性能相关的调优方法。本文是Elasticsearch搜索调优系列文章3篇中的第2篇，第1篇参考这里（点击）。本系列教程旨在更进一步讨论针对Elasticsearch 5.0及以上版本的搜索调优技术、策略及建议。 1.预索引数据为了优化数据的索引方式，应当在查询中预置一些模式。比如，如果所有文档都有一个叫 price 的价格字段，并且大部分查询在一个固定范围列表上执行 range 聚合，那么就可以通过预索引范围到索引中并使用一个 terms 聚合，来加速该聚合。比如有如下文档： curl -XPUT 'ES_HOST:ES_PORT/index/type/1 ?pretty' -...

2019-06-26

624

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