“大团队”和“敏捷开发”,谁说不可兼得? | 5月21日云栖夜读
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HBase系列课第一季
1.1 HBase基本知识及案例分析
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BigData NoSQL —— ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览
一、引言 时间到了2019年,数据库也发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势: 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的Cloud HBase、POLARDB为代表,此块文章会有一定的引述,但不是本文的重点。 NoSQL正在解决BigData领域的问题。根据Forrester NoSQL的报告,BigData NoSQL是提供 存储、计算处理、支持水平扩展、Schemaless以及灵活的数据模型,特别提到需要支持复杂计算,一般通过集成Spark或者实现单独的计算引擎实现。Cassandra商业化公司Datastax提供的产品是直接在Cassandra之上集成了Spark,另外ScyllaDB公司首页的宣传语就是The Real-Time Big
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阿里云HBase SQL(Phoenix)服务深度解读
阿里云HBase SQL服务简介 云HBase2.0是阿里云对社区HBase2.0的深度定制,在内核层面做了大量优化升级,并提供全球多活、备份恢复、冷存储等企业级特性,目前已被广泛应用于车联网、社交、推荐、画像等场景。阿里云HBase SQL基于Phoenix 5.0版本,为云HBase2.0赋予NewSQL特性,降低kv接口使用复杂性,并提供Schema、Secondary Indexes、View 、Bulk Loading(离线大规模load数据)、Atomic Upsert、Salted Tables、Dynamic Columns、Skip Scan等特性的能力,大大降低了用户的使用门槛(关于更多Phoenix的介绍可以参考:HBase进化之从NoSQL到NewSQL,凤凰涅槃成就Phoenix)。阿里云HBase团队将S
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