解决世界级大数据难题,阿里云自研MaxCompute再获科技大奖
5月14日,浙江省科学技术奖励大会正式召开,阿里云自研大数据计算平台MaxCompute荣获浙江省科技进步一等奖。
MaxCompute是国内最早自研的大数据计算平台之一。十年前,阿里云创始人王坚博士带领团队研发该平台,主要应用于大规模数据处理,目前已拥有EB级别的数据存储能力、百PB级的单日计算能力。
随着企业的数据规模快速增长,数据种类变得丰富多样,大数据计算的需求越来越高,然而诸如Hadoop、MapReduce等开源技术的大数据计算平台集群规模有限,在大规模数据处理效率、安全性等方面较低。
MaxCompute在执行引擎、大数据语言、数据安全等方面采用了多项创新技术,例如创新的存储计算技术,有效解决计算效率问题,它把不同的数据源用类似的方式存储,用统一的方法计算,最终快速实现不同类型数据的计算。
十年来,该产品创造了多个世界记录:

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阿里云MaxCompute、城市大脑双双荣获浙江省科技进步一等奖
5月14日,浙江省科学技术奖励大会正式召开,阿里云自研大数据计算平台MaxCompute和城市大脑双双获得浙江省科技进步一等奖。 MaxCompute是国内最早自研的大数据计算平台之一。十年前,阿里云创始人王坚博士带领团队研发该平台,目前已拥有EB级别的数据存储能力、百PB级的单日计算能力,广泛应用于金融、互联网、能源、交通、政务等行业。 借助MaxCompute,浙江省率先实现“最多跑一次”,将与老百姓办事最密切相关的100个事项70多亿条数据实现共通共享共用。老百姓办事不仅能最多跑一次,甚至一次都不跑。 十年来,该平台创造了多个世界记录:2013年,首次突破单集群内5000台服务器的规模;2015、2016年,刷新世界计算奥运会SortBenchmark的六项世界纪录;2017年,完成全球首次基于公共云的100TB BigBench
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OPPO数据中台之基石:基于Flink SQL构建实数据仓库
作者 | 张俊 本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor。本文主要内容如下: OPPO 实时数仓的演进思路; 基于 Flink SQL 的扩展工作; 构建实时数仓的应用案例; 未来工作的思考和展望。 一.OPPO 实时数仓的演进思路 1.1.OPPO 业务与数据规模 大家都知道 OPPO 是做智能手机的,但并不知道 OPPO 与互联网以及大数据有什么关系,下图概要介绍了 OPPO 的业务与数据情况: OPPO 作为手机厂商,基于 Android 定制了自己的 ColorOS 系统,当前日活跃用户超过 2 亿。围绕 ColorOS,OPPO 构建了很多互联网应用,比如应用商店、浏览器、信息流等。
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