5月7日云栖精选夜读 | 阿里开源！轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

2019-05-06 768 收藏

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阿里专家原创好文

1.阿里开源！轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

近日，阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。 AI科学家贾扬清如此评价道：“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率问题，从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。  阅读更多》》

2.X-Pack Spark归档POLARDB数据做分析

POLARDB数据库是阿里云自研的下一代关系型云数据库，100%兼容MySQL，性能最高是MySQL的6倍，但是随着数据量不断增大，面临着单条SQL无法分析出结果的现状。X-Pack Spark为数据库提供分析引擎，旨在打造数据库闭环，借助X-Pack Spark可以将POLARDB数据归档至列式存储Parquet文件，一条SQL完成复杂数据分析，并将分析结果回流到业务库提供查询。 阅读更多》》

3.阿里云Kubernetes服务上使用Tekton完成应用发布初体验

Tekton 是一个功能强大且灵活的 Kubernetes 原生开源框架，用于创建持续集成和交付（CI/CD）系统。通过抽象底层实现细节，用户可以跨多云平台和本地系统进行构建、测试和部署。 阅读更多》》

4.会 SQL 就能搞定 AI！蚂蚁金服重磅开源机器学习工具 SQLFlow

蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow。  阅读更多》》

5.使用kettle导入数据到ADB for PostgreSQL

文章介绍了使用Kettle将数据导入到AnalyticDB for PostgreSQL，包括使用表输出方式(INSERT)和批量加载方式(COPY)导入到AnalyticDB for PostgreSQL的详细步骤和操作流程。 阅读更多》》

视频课程及PPT下载

Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战！

第一讲：使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化

视频地址： https://yq.aliyun.com/live/875

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第二讲：流畅的Python数据处理及大数据处理ETL

视频地址：   https://yq.aliyun.com/live/910

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第三讲：Python3舒适性编程与兼容Py2/3实践

视频地址： https://yq.aliyun.com/live/918

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第四讲：Python并发编程与实时大数据处理监控

视频地址： https://yq.aliyun.com/live/932

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第五讲：Python日志最佳实践与日志上云实战

视频地址： https://yq.aliyun.com/live/949

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第六讲：改造Python对象模块的实用技巧及日志服务ETL插件原理

视频地址： https://yq.aliyun.com/live/969

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python技术更多直播及往期回顾

热门话题

1.微软Build 2019大会发布了一系列黑科技产品，之前只有在科幻大片中才能见到的工作方式，已然开始进入我们的生活！

   1.你更钟情于此次大会的哪种黑科技产品？

   2.科技在发展，智能成了热议的话题，是不是又会造成一大批失业者？

   3.你觉得人工智能可以取代真人操作吗？

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2.#GitHub遭攻击#！黑客：不交比特币赎金，就公开用户私有代码！

   1.对此次攻击事件你怎么看？你和你身边的人有没有中招？

   2.在你看来，身边有哪些安全隐患？

   3.如何避免代码泄露呢？

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往期精彩回顾

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linux expect 自动交互脚本用法

检查是否安装tcl,expect 如果没有安装,使用yum安装: yum install -y tcl yum install -y expect expect参数 启用选项 -c:执行脚本前先执行的命令，可多次使用。 -d:debug模式，可以在运行时输出一些诊断信息，与在脚本开始处使用exp_internal 1相似。 -D:启用交换调式器,可设一整数参数。 -f:从文件读取命令，仅用于使用#!时。如果文件名为"-"，则从stdin读取(使用"./-"从文件名为-的文件读取)。 -i:交互式输入命令，使用"exit"或"EOF"退出输入状态。 --:标示选项结束(如果你需要传递与expect选项相似的参数给脚本时)，可放到#!行:#!/usr/bin/expect --。 -v:显示expect版本信息。 expect的4个命令 Expect中最关键

2019-05-06

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5分钟从零构建第一个 Apache Flink 应用

作者：伍翀 在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink （以下简称Flink）应用程序。 开发环境准备 Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。 如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息： $ java -version java version "1.8.0_65" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode) 如果有 maven 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息： $

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