自学大数据者请进:大数据学习线路及各阶段学习书籍、视频推荐
大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐!废话不多说,直接切入主题,有需要的小伙伴可以参考学习!
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
自学大数据者请进:大数据学习线路及各阶段学习书籍、视频推荐
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2)在这里相信有许多想要学习大数据的同学,大家可以+下大数据学习裙:74零零加【41381】,即可免费领取套系统的大数据学习教程
(3) HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(4)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
推荐书籍:
《Effective Java中文版》(第2版)
本书为我们带来了共78条程序员必备的经验法则,针对你每天都会遇到的编程问题提出了有效、实用的解决方案。
书中的每一章都包含几个"条目",以简洁的形式呈现,自成独立的短文,它们提出了具体的建议,对于Java平台精妙之处的独到见解,以及优秀的代码范例。每个条目的综合描述和解释都阐明了应该怎么做,不应该怎么做,以及为什么。
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
自学大数据者请进:大数据学习线路及各阶段学习书籍、视频推荐
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
推荐书籍:
1、《Big Data》
在大数据的背景下,我很少看到关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题。这本书却提供了令人耳目一新的全面解决方案。
2、《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
3、《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。
阶段三、 分布式计算。
自学大数据者请进:大数据学习线路及各阶段学习书籍、视频推荐
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
推荐书籍:
1、《Learning Spark》
《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。
2、《Spark机器学习:核心技术与实践》
本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
自学大数据者请进:大数据学习线路及各阶段学习书籍、视频推荐
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)
自学大数据者请进:大数据学习线路及各阶段学习书籍、视频推荐
主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中三类朴素贝叶斯算法以及python机器学习等提升个人能力的内容!
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
教你零基础如何快速入门大数据技巧
教你零基础如何快速入门大数据技巧现在是大数据时代,很多人都想要学习大数据,因为不管是就业前景还是薪资都非常的不错,不少人纷纷从其他行业转型到大数据行业,那么零基础的人也想要学习大数据怎么办呢?下面一起探讨下零基础如何快速入门大数据技巧吧。 很多人都需要学习大数据是需要有一定的基础的,编程语言就是必备的条件之一,编程语言目前热门的有:Java、Python、PHP、C/C++等等,无论是学习哪一门编程语言,总之要精细掌握一门语言是非常必须的,我们先拿应用广泛的Java说起哦。 在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。 Java的方向有三个:JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据的话只需要学习JavaSE就可以了,在学习Java的时候,我们一般需要学习这些: HTML,CSS,JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP jav...
- 下一篇
Apache Cassandra 数据存储模型
我们在《Apache Cassandra 简介》文章中介绍了 Cassandra 的数据模型类似于 Google 的 Bigtable,对应的开源实现为 Apache HBase,而且我们在 《HBase基本知识介绍及典型案例分析》 文章中简单介绍了 Apache HBase 的数据模型。按照这个思路,Apache Cassandra 的数据模型应该和 Apache HBase 的数据模型很类似,那么这两者的数据存储模型是不是一样的呢?本文将为大家解答这些问题。我们从 KeySpace -> Table -> Partition -> Row -> Cell 顺序介绍。本文基于 Apache Cassandra 3.11.4 源码进行介绍的,不同版本可能有些不一样。 Table & KeySpace C
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...