Apache Flink SQL概览-低调大师

Apache Flink SQL概览

2019-04-29 810

本篇核心目标是让大家概要了解一个完整的Apache Flink SQL Job的组成部分，以及Apache Flink SQL所提供的核心算子的语义，最后会应用Tumble Window编写一个End-to-End的页面访问的统计示例。

Apache Flink SQL Job的组成

我们做任何数据计算都离不开读取原始数据，计算逻辑和写入计算结果数据三部分，当然基于Apache Flink SQL编写的计算Job也离不开这个三部分，如下所所示：

如上所示，一个完整的Apache Flink SQL Job 由如下三部分：

Source Operator - Soruce operator是对外部数据源的抽象, 目前Apache Flink内置了很多常用的数据源实现，比如上图提到的Kafka。
Query Operators - 查询算子主要

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SpringBoot构建大数据开发框架

为什么使用SpringBoot1、web工程分层设计，表现层、业务逻辑层、持久层，按照技术职能分为这几个内聚的部分，从而促进技术人员的分工 2、需要各种XML配置，还需要搭建Tomcat或者jetty作为容器来运行，每次构建项目，都需要经历此流程 3、一个整合良好的项目框架不仅仅能实现技术、业务的分离，还应该关注并满足开发人员的“隔离” springBoot是什么 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架致力于实现免XML配置，提供便捷，独立的运行环境，实现“一键运行”满足快速应用开发的需求。从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。从根本上讲，Spring Boot就是一些库的集合，它能够被任意项目的构建系统所使用。它的优点使编码变得简单 spring boot采用java config的方式，对spring进行配置，并且提供了大量的注解，极大地提高了工作效率。使配置变得简单 spring boot提供许多默认配置，当然也提供自定义配置。但是所有spring boot的项目都只有一个配置文件...

2019-04-30

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本文主要从两个层面深度剖析：阿里巴巴对Flink究竟做了哪些优化？取之开源，用之开源一、SQL层为了能够真正做到用户根据自己的业务逻辑开发一套代码，能够同时运行在多种不同的场景，Flink首先需要给用户提供一个统一的API。在经过一番调研之后，阿里巴巴实时计算认为SQL是一个非常适合的选择。在批处理领域，SQL已经经历了几十年的考验，是公认的经典。在流计算领域，近年来也不断有流表二象性、流是表的ChangeLog等理论出现。在这些理论基础之上，阿里巴巴提出了动态表的概念，使得流计算也可以像批处理一样使用SQL来描述，并且逻辑等价。这样一来，用户就可以使用SQL来描述自己的业务逻辑，相同的查询语句在执行时可以是一个批处理任务，也可以是一个高吞吐低延迟的流计算任务，甚至是先使用批处理技术进行历史数据的计算，然后自动的转成流计算任务处理

2019-04-30

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。