全新什么是大数据开发方法过程就是这么简单
大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)
一、大数据工程师的技能要求
二、大数据学习路径
三,大数据学习扣裙:199427210
大数据开发个人学习规划
大数据开发个人学习规划
大数据开发个人学习规划
阶段一:Java基础
掌握JAVA基本语法、面向对象、集合、IO流、多线程、网络编程
阶段二:MySQL
CRUD
阶段三:Linux
常用的操作命令
阶段四:Hadoop生态系统
HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Spark
阶段五:Spark生态系统
Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、Graphx
阶段六:项目实战
用户推荐系统
阶段七:Python
学习python的基础语法。后面的数据爬去、算法的实现、机器学习、深度学习中会用到,学习numpy和panada。
阶段八:HTML
学习HTML的基础语法,了解网页的构成。
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Apache Flink实战(一) - 简介
1 功能 2 用户 国际 国内 3 特点 ◆ 结合Java、Scala两种语言◆ 从基础到实战◆ 系统学习Flink的核心知识◆ 快速完成从入门到上手企业开发的能力提升 4 安排 ◆ 初识Flink ◆ 编程模型及核心概念 ◆ DataSet API编程 ◆ DataStream API编程 ◆ Flink Table&SQL ◆ Window和Time操作 ◆ Flink Connectors ◆ Flink部署及作业提交 ◆ Flink监控及调优 使用Flink自定义数据源读取配置数据 使用Flink完成实时数据清洗 使用Flink完成实时结果统计 统计结果可视化展示(Kibana) 5 收获 ◆ 系统入门Flink开发 ◆ 掌握应用Java SE/Scala的Flink实现 ◆理解Flink项目的开发流程◆ 快速上手企业开发 ◆ Mac OS: 10.14.12 ◆ Kafka: 1.1.1 ◆ Hadoop : CDH ( 5.15.1) ◆ ES/Kibana : 6+ ◆ FXIQ: IDEA ◆ Flink : 1.7 确保你已掌握 ◆ 了解Linux常用基本命令...
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阿里年薪40W!JAVA工程师转大数据学习路线!(文末附教程)
大数据有两个方向,一个是偏计算机的,另一个是偏经济的。你学过Java,所以你可以偏将计算机的。 Java程序员想转大数据可行吗?Java是全世界使用人数最多的编程语言。不少程序员选择Java做为了自己的编程第一语言,但随之而来的是Java程序员接近饱和的人才市场。由此,随着大数据时代的到来,有很多Java程序员想要转行大数据。 不得不说,大数据行业可以说是为Java程序员量身打造的一个朝阳行业?为什么要这么说呢? 一、目前我国并没有科班出身的大数据专业人才(海归除外) 由于大数据行业在我国刚刚兴起,我国高等教育反应相对滞后,因此,直到今年,我国才通过了35家高校的申请,开通了大数据专业,也就是说,在最近的这3-4年间,我国是没有“国产”的科班大数据人才的。近100%的大数据人才都是半路出家,因此Java程序员想要转行大数据并不需要有太大的心理压力,相对于其他大多数专业,Java专业已经与大数据十分接近了。 二、Java与大数据相关性强,转行容易 Java转行大数据有着先天的优势。在这里相信有许多想要学习大数据的同学,大家可以+下大数据学习裙:四九八八五六一二二,即可免费领取套系统的大数...
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