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Apache Flink实战(一) - 简介

1 功能 2 用户 国际 国内 3 特点 ◆ 结合Java、Scala两种语言◆ 从基础到实战◆ 系统学习Flink的核心知识◆ 快速完成从入门到上手企业开发的能力提升 4 安排 ◆ 初识Flink ◆ 编程模型及核心概念 ◆ DataSet API编程 ◆ DataStream API编程 ◆ Flink Table&SQL ◆ Window和Time操作 ◆ Flink Connectors ◆ Flink部署及作业提交 ◆ Flink监控及调优 使用Flink自定义数据源读取配置数据 使用Flink完成实时数据清洗 使用Flink完成实时结果统计 统计结果可视化展示(Kibana) 5 收获 ◆ 系统入门Flink开发 ◆ 掌握应用Java SE/Scala的Flink实现 ◆理解Flink项目的开发流程◆ 快速上手企业开发 ◆ Mac OS: 10.14.12 ◆ Kafka: 1.1.1 ◆ Hadoop : CDH ( 5.15.1) ◆ ES/Kibana : 6+ ◆ FXIQ: IDEA ◆ Flink : 1.7 确保你已掌握 ◆ 了解Linux常用基本命令...

阿里年薪40W!JAVA工程师转大数据学习路线!(文末附教程)

大数据有两个方向,一个是偏计算机的,另一个是偏经济的。你学过Java,所以你可以偏将计算机的。 Java程序员想转大数据可行吗?Java是全世界使用人数最多的编程语言。不少程序员选择Java做为了自己的编程第一语言,但随之而来的是Java程序员接近饱和的人才市场。由此,随着大数据时代的到来,有很多Java程序员想要转行大数据。 不得不说,大数据行业可以说是为Java程序员量身打造的一个朝阳行业?为什么要这么说呢? 一、目前我国并没有科班出身的大数据专业人才(海归除外) 由于大数据行业在我国刚刚兴起,我国高等教育反应相对滞后,因此,直到今年,我国才通过了35家高校的申请,开通了大数据专业,也就是说,在最近的这3-4年间,我国是没有“国产”的科班大数据人才的。近100%的大数据人才都是半路出家,因此Java程序员想要转行大数据并不需要有太大的心理压力,相对于其他大多数专业,Java专业已经与大数据十分接近了。 二、Java与大数据相关性强,转行容易 Java转行大数据有着先天的优势。在这里相信有许多想要学习大数据的同学,大家可以+下大数据学习裙:四九八八五六一二二,即可免费领取套系统的大数...

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