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一份还热乎的蚂蚁金服面经(已拿Offer)!附答案!!

本文来自我的知识星球的球友投稿,他在最近的校招中拿到了蚂蚁金服的实习生Offer,整体思路和面试题目由作者——泽林提供,部分答案由Hollis整理自知识星球《Hollis和他的朋友们》中「直面Java」板块。 经历了漫长一个月的等待,终于在前几天通过面试官获悉已被蚂蚁金服录取,这期间的焦虑、痛苦自不必说,知道被录取的那一刻,一整年的阴霾都一扫而空了。 笔者面的是阿里的Java研发工程师岗,面试流程是3轮技术面+1轮hr面。 意外的一面 一面的时候大概是3月12号,面完等了差不多半个月才突然接到二面面试官的电话。一面可能是简历面,所以问题比较简单。 ArrayList和LinkedList区别 ArrayList 是一个可改变大小的数组.当更多的元素加入到ArrayList中时,其大小将会动态地增长.内部的元素可以直接通过get与set方法进行

Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用

作者:Eike Dehling翻译:杨振涛本文由来自 Textkernel 的软件与数据工程师 Eike Dehling 于2018年10月23日发布与其Linkedin 的 pulse 上,已获得翻译授权。英文原文链接:https://www.linkedin.com/pulse/searching-deep-learning-eike-dehling/ 目录:一、Fast Nearest Neighbours二、Elasticsearch 插件三、集成工作四、结论 最近我在帮一个数据科学家同事工程化一个基于深度学习模型的搜索系统。他们的项目是关于在文档嵌入应用深度学习模型,然后使用嵌入向量到我们的搜索系统中来查找相似文档。 一个文档嵌入本质上其实是一个(长的)数值数组,查找相似文档就相当于查找其他与其较相近的(长的)数值数组;可以采用诸如欧氏距离等来衡量相似性。 可以借此来查找相似文档,但是因为不是直接基于关键词而是基于“嵌入”,所以可以自动获得与同义词扩展相媲美的效果。它会查找相关文档,即使它们使用不同的关键词,因此能比关键词检索表现更好。 已经有解决这种问题的工具了,比如 fa...

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