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湖北Hadoop,基于大数据的医疗行业发展,解析大数据技术在医疗领域的应用及使用方法

随着互联网规模不断的扩大,大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业,医疗行业也不例外,医疗健康正在成为人们关注的重点问题,以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起,医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源,也受到了政企、医院等行业相关人员的高度重视。如何让医疗行业及领域去便捷管理和使用海量的大数据?接下来,我们具体了解一下,大数据技术在医疗行业领域的具体应用以及有何价值?,Hadoop大数据平台如何帮助互联网医疗行业去低成本、高效的实现对批量的大数据进行一个采集、存储、计算、分析、实时监测呢? 1.就医数据进行电子化管理对电子医疗记录的收集,包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享,每一个医生都能够在系统中添加或变更记录,而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况,同时也是医学研究的重要数据参考。2.健康预测通过智能手表等可穿戴设备的数据,建立健康预测模型,通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端,实时汇报病人的健康状况。应用于数百万...

Hadoop Hive迁移至MaxCompute

本文向您详细介绍如何将 Hadoop Hive 数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务上。 一、环境准备 1.1、Hadoop集群环境 在进行 Hadoop Hive 数据迁移前,您需要保证自己的Hadoop集群环境正常。本文使用的Hadoop环境: HDFS 2.8.5 YARN 2.8.5 Hive 3.1.1 Ganglia 3.7.2 Spark 2.3.2 HUE 4.1.0 Zeppelin 0.8.0 Tez 0.9.1 Sqoop 1.4.7 Pig 0.14.0 Knox 1.1.0 ApacheDS 2.0.0 1.2、Hadoop Hive数据准备 Hive脚本: CREATE TABLE IF NOT EXISTS hive_sale( create_time timestamp, category STRING, b

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