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Elasticsearch写入瓶颈导致skywalking大盘空白

前言 继上次skywalking出故障《https://my.oschina.net/keking/blog/3016839》不到一个月,线上skywalking又出毛病了。又是大盘空白,trace列表最近的数据都查询不出来,但是时间稍久的数据就能查询出来,如一天前的数据有,一个小时前的数据就没有,这个只是表象,最终查明症结是ES的服务写入瓶颈,导致写入写入数据的线程阻塞导致的。下面是排错过程以及解决方案说明。 问题定位 工具还是那个工具Arthas,不了解的可以翻阅我之前的博文,这里不多说明Arthas。不过这次我们应用了一个新的进阶指令thread,它可以查看当前线程信息,查看线程的堆栈。当skywalking大盘没有数据时,使用如下指令: thread -b thread -b, 找出当前阻塞其他线程的线程 有时候我们发现应用卡住了, 通常是由于某个线程拿住了某个锁, 并且其他线程都在等待这把锁造成的。 为了排查这类问题, arthas提供了thread -b, 一键找出那个罪魁祸首。最后得到如下的结果: 如上图,相信大家已经看到问题所在了,重点在红色字体箭头指向的部分,不得不说...

​你应该知道的 HBase 基础,都在这儿了

阿里妹导读:2006 年10 月Google 发布三架马车之一的《Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data》论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立,作为子项目存在。后来,在2010 年左右逐渐成为 Apache 旗下的一个顶级项目。可能是实际应用中包装得太好,很多人对于 HBase 的认识止步于 NoSQL 。今天,蚂蚁金服的南俊从基础开始讲起,希望有助于增强大家在实际业务中对 HBase 的理解。 一、 HBase 简介 HBase 名称的由来是由于其作为 Hadoop Database 存在的,用来存储非结构化、半结构化数据。 要想知道 HBase 的用途,就需要看一看其在 Apache 的 Hadoop 生态系统中的位

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