大数据、人工智能、机器学习与深度学习都是什么？有什么关系？-低调大师

大数据、人工智能、机器学习与深度学习都是什么？有什么关系？

2019-04-13 790

大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题，它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切，影响也越来越深远，其中很多已进入寻常百姓家，如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。

大数据是人工智能的基础，而使大数据转变为知识或生产力，离不开机器学习（Machine Learning），可以说机器学习是人工智能的核心，是使机器具有类似人的智能的根本途径。

本文主要介绍机器有关概念、与大数据、人工智能间的关系、机器学习常用架构及算法等，具体如下：

机器学习的定义
大数据与机器学习
机器学习与人工智能及深度学习
机器学习的基本任务
如何选择合适算法
Spark在机器学习方面的优势

01 机器学习的定义

机器学习是什么？是否有统一或标准定义？目前好像没有，即使在机器学习的专业人士，也好像没有一个被广泛认可的定义。在维基百科上对

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完整的大数据知识体系，大数据学习路线图

任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，有一个合理的大数据学习路线图帮忙理清思路就显得尤为必要。一、Java语言以java语言为基础掌握面向对象编程思想所涉及的知识，以及该知识在面向对象编程思想中的应用，培养学生设计程序的能力。掌握程度：精通。互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：498856122 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。二、数据结构与算法掌握基于JAVA语言的底层数据结构和算法原理，并且能够自己动手写出来关于集合的各种算法和数据结构，并且了解这些数据结构处理的问题和优缺点。掌握程度：熟练。三、数据库原理与MYSQL数据库掌握关系型数据库的原理，掌握结构化数据的特性。掌握关系型数据库的范式。通过MYSQL数据库掌握通过SQL语言与MYSQL数据库进行交互。熟练掌握各种复杂SQL语句的编写。掌握程度：熟练。四、LINUX操作系统...

2019-04-14

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其实大数据并没有我们想象中的那么高冷。只要方法得当，学习全面系统，零基础也可以高效胜任大数据开发的工作大数据开发，是一个刚刚开始发展的行业，而且技术经常更新，所以大数据的发展会长期发展，但要求程序员要跟着行业发展不断学习进步。一个新技术的出现就意味着要学习研究。 2.都知道大数据开发薪资很高，高的原因是什么，是因为技术门槛高难学，还是仅仅是因为目前会的人少，所以导致虚高大数据开发学习可以按照以下内容进行学习：第一阶段：JavaSE+MySql+Linux 学习内容：Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好 Linux 基础，为后续学习提供良好的语言基础。第二阶段：Hadoop 与生态系统学习内容：Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper →F...

2019-04-15

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。