HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用
本文主要带大家了解Coprocessor的原理。首先从四个角度出发讲解了什么是Coprocessor,Coprocessor适合哪些使用场景。并详细分析了两种类型Coprocessor,分别介绍了Observer和Endpoint的实现及其区别。最后从实际应用角度介绍了Coprocessor在RsGroup中的具体使用。
演讲嘉宾简介:
陈杨,快手大数据高级研发工程师。毕业于浙江大学,现负责快手HBase的维护与研发,支持视频、特征、用户画像、IM等海量数据的存储。一直致力于大数据基础架构和Hadoop生态的学习与研发。同时在HBase与HDFS的基础上,和团队一起研发了大数据存储与分析相关系统,如blobstore、bitbase等。
本次直播视频精彩回顾,戳这里!https://yq.aliyun.com/live/945
以下内容根
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
大数据学习之路(七)——学习小结
hadoop单节点伪分布式hadoop完全分布式hadoop完全分布式高可用(HA) zookeeperyarn高可用hdfsMapReduce了解了hadoop基本的搭建,和前期可能遇到的问题。 以下是对各个功能组件的理解。 1.HADOOPHadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统,设计用于在商品硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是,与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问,适用于具有大型数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求,以启用对文件系统数据的流式访问。HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础架构而构建的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。 2.NameNode和DataNodesHDFS具有主/从架构。一个HDFS集群包含一个NameNode,一个主服务器,用于管理文件系统名称空间并管理客户端对文件的访问。此外,还有许多DataNode,通常是群集中的每个节点一个DataNode,用于管理连接到它...
- 下一篇
MaxCompute SQL 使用正则表达式选列
编辑MaxCompute SQL 时,经常会需要在某个表N个列中指定一些列。若需要指定的列比较少,编写SQL时一个个输入既可。当遇到列多的时候,一个个输入就会非常费劲。本文将介绍如何在编写MaxCompute SQL时通过正则表达式表达列(column),从而提升编码效率。 首先用一个简单的示例介绍正则表达式的使用方法: SELECT `abc.*` FROM t;--查询 t 表中所有名字以 'abc' 开头的列。 如上示例,使用了正则表达式"abc.*",在MaxCompute SQL中,正则表达式需要使用 ` 符号括起来,这个符号是键盘上 1 键左边的那个键,称做反单引号(注意需英文模式输入) 。 正则表达选列的一个非常重要的用法是,使用反选的方式来选列。如: SELECT `(ds)?+.+` FROM t;--选t表中列名字不叫
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7