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HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用

本文主要带大家了解Coprocessor的原理。首先从四个角度出发讲解了什么是Coprocessor,Coprocessor适合哪些使用场景。并详细分析了两种类型Coprocessor,分别介绍了Observer和Endpoint的实现及其区别。最后从实际应用角度介绍了Coprocessor在RsGroup中的具体使用。 演讲嘉宾简介:陈杨,快手大数据高级研发工程师。毕业于浙江大学,现负责快手HBase的维护与研发,支持视频、特征、用户画像、IM等海量数据的存储。一直致力于大数据基础架构和Hadoop生态的学习与研发。同时在HBase与HDFS的基础上,和团队一起研发了大数据存储与分析相关系统,如blobstore、bitbase等。 本次直播视频精彩回顾,戳这里!https://yq.aliyun.com/live/945以下内容根

Spring Boot 2.x :通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase

本文内容 HBase 简介和应用场景 spring-boot-starter-hbase 开源简介 集成 HBase 实战 小结 一、HBase 简介和应用场景 1.1 HBase 是什么? HBase 是在 Hadoop 分布式文件系统(简称:HDFS)之上的分布式面向列的数据库。而且是 2007 最初原型,历史悠久。那追根究底,Hadoop 是什么?Hadoop是一个分布式环境存储并处理大数据。Hadoop 使用 MapReduce 算法统计分析大数据。这时候不得不说下 Google 的著名的三篇大数据的论文,分别讲述 GFS、MapReduce、BigTable,详见 https://www.bysocket.com/archives/2051。那回到 HBase,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似 BigTable 的能力,它

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