HBase+Spark技术双周刊第六期-低调大师

HBase+Spark技术双周刊第六期

2019-04-07 751

近期线上直播

HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用
本期直播中，快手大数据高级研发工程师陈杨将讲解HBase coprocessor的原理以及使用场景，coprocessor整个流程实战，包括开发，加载，运行以及管理，并结合1、2分析coprocessor在rsgroup中的具体使用。

HBase源码解析 
本期直播中，陆金所研发工程师米麒麟将帮助大家解析HBase Read读流程源码、HBase Write写流程源码以及HBase Flush & Compact流程源码。

Phoenix queryserver
本期直播中，阿里数据库产品专家瑾谦将为大家解答三个问题，即：什么是Phoenix QueryServer？为什么要用QueryServer？怎样使用Qu

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Hadoop大数据平台实战(03)：Linux实战安装HBase，并保存数据

Apache HBase开源免费的Hadoop数据库，使用Java开发的，是一个分布式，可扩展的NoSQL数据库。本文会详细介绍HBase原理、架构、新特性、Linux环境下的安装，安装模式，表创建，简单的CRUD操作。 1、HBase数据库介绍 HBase是开源NoSQL数据库，主要用于大数据平台。受启发于谷歌在2006年发表了一篇关于Big Table的论文。当我们需要对大数据进行随机，实时读/写访问时，可以使用Apache HBase。 HBase可以托管非常大的表 - 数十亿行X百万列，存储大规模不规则的数据集。 Apache HBase是一个开源的，分布式的，版本化的NoSQL非关系数据库，模仿Google的Bigtable数据库：Chang等人的结构化数据分布式存储系统。正如Bigtable利用Google文件系统提供

2019-04-07

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大数据学习之路（七）——学习小结

hadoop单节点伪分布式hadoop完全分布式hadoop完全分布式高可用(HA) zookeeperyarn高可用hdfsMapReduce了解了hadoop基本的搭建，和前期可能遇到的问题。以下是对各个功能组件的理解。 1.HADOOPHadoop分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件系统，设计用于在商品硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容错能力，旨在部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求，以启用对文件系统数据的流式访问。HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础架构而构建的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。 2.NameNode和DataNodesHDFS具有主/从架构。一个HDFS集群包含一个NameNode，一个主服务器，用于管理文件系统名称空间并管理客户端对文件的访问。此外，还有许多DataNode，通常是群集中的每个节点一个DataNode，用于管理连接到它...

2019-04-08

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。