HBase+Spark技术双周刊 第六期
近期线上直播
HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用
本期直播中,快手大数据高级研发工程师陈杨将讲解HBase coprocessor的原理以及使用场景,coprocessor整个流程实战,包括开发,加载,运行以及管理,并结合1、2分析coprocessor在rsgroup中的具体使用。
HBase源码解析
本期直播中,陆金所研发工程师米麒麟将帮助大家解析HBase Read读流程源码、HBase Write写流程源码以及HBase Flush & Compact流程源码。
Phoenix queryserver
本期直播中,阿里数据库产品专家瑾谦将为大家解答三个问题,即:什么是Phoenix QueryServer?为什么要用QueryServer?怎样使用Qu
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Hadoop大数据平台实战(03):Linux实战安装HBase,并保存数据
Apache HBase开源免费的Hadoop数据库,使用Java开发的,是一个分布式,可扩展的NoSQL数据库。本文会详细介绍HBase原理、架构、新特性、Linux环境下的安装,安装模式,表创建,简单的CRUD操作。 1、HBase数据库介绍 HBase是开源NoSQL数据库,主要用于大数据平台。受启发于谷歌在2006年发表了一篇关于Big Table的论文。当我们需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,可以使用Apache HBase。 HBase可以托管非常大的表 - 数十亿行X百万列,存储大规模不规则的数据集 。 Apache HBase是一个开源的,分布式的,版本化的NoSQL非关系数据库,模仿Google的Bigtable数据库:Chang等人的结构化数据分布式存储系统。 正如Bigtable利用Google文件系统提供
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大数据学习之路(七)——学习小结
hadoop单节点伪分布式hadoop完全分布式hadoop完全分布式高可用(HA) zookeeperyarn高可用hdfsMapReduce了解了hadoop基本的搭建,和前期可能遇到的问题。 以下是对各个功能组件的理解。 1.HADOOPHadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统,设计用于在商品硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是,与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问,适用于具有大型数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求,以启用对文件系统数据的流式访问。HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础架构而构建的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。 2.NameNode和DataNodesHDFS具有主/从架构。一个HDFS集群包含一个NameNode,一个主服务器,用于管理文件系统名称空间并管理客户端对文件的访问。此外,还有许多DataNode,通常是群集中的每个节点一个DataNode,用于管理连接到它...
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