Hadoop大数据平台实战(03)：Linux实战安装HBase，并保存数据-低调大师

Hadoop大数据平台实战(03)：Linux实战安装HBase，并保存数据

2019-04-06 700

Apache HBase开源免费的Hadoop数据库，使用Java开发的，是一个分布式，可扩展的NoSQL数据库。本文会详细介绍HBase原理、架构、新特性、Linux环境下的安装，安装模式，表创建，简单的CRUD操作。

1、HBase数据库介绍
HBase是开源NoSQL数据库，主要用于大数据平台。受启发于谷歌在2006年发表了一篇关于Big Table的论文。当我们需要对大数据进行随机，实时读/写访问时，可以使用Apache HBase。 HBase可以托管非常大的表 - 数十亿行X百万列，存储大规模不规则的数据集。
Apache HBase是一个开源的，分布式的，版本化的NoSQL非关系数据库，模仿Google的Bigtable数据库：Chang等人的结构化数据分布式存储系统。正如Bigtable利用Google文件系统提供

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如何从根源上解决 HDFS 小文件问题

我们知道，HDFS 被设计成存储大规模的数据集，我们可以在 HDFS 上存储 TB 甚至 PB 级别的海量数据。而这些数据的元数据（比如文件由哪些块组成、这些块分别存储在哪些节点上）全部都是由 NameNode 节点维护，为了达到高效的访问， NameNode 在启动的时候会将这些元数据全部加载到内存中。而 HDFS 中的每一个文件、目录以及文件块，在 NameNode 内存都会有记录，每一条信息大约占用150字节的内存空间。由此可见，HDFS 上存在大量的小文件（这里说的小文件是指文件大小要比一个 HDFS 块大小(在 Hadoop1.x 的时候默认块大小64M，可以通过 dfs.blocksize 来设置；但是到了 Hadoop 2.x 的时候默认块大小为128MB了，可以通过 dfs.block.size 设置) 小得多的文

2019-04-07

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HBase+Spark技术双周刊第六期

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2019-04-08

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Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Sublime Text

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