Hadoop大数据平台实战(03):Linux实战安装HBase,并保存数据
Apache HBase开源免费的Hadoop数据库,使用Java开发的,是一个分布式,可扩展的NoSQL数据库。本文会详细介绍HBase原理、架构、新特性、Linux环境下的安装,安装模式,表创建,简单的CRUD操作。
1、HBase数据库介绍
HBase是开源NoSQL数据库,主要用于大数据平台。受启发于谷歌在2006年发表了一篇关于Big Table的论文。当我们需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,可以使用Apache HBase。 HBase可以托管非常大的表 - 数十亿行X百万列,存储大规模不规则的数据集 。
Apache HBase是一个开源的,分布式的,版本化的NoSQL非关系数据库,模仿Google的Bigtable数据库:Chang等人的结构化数据分布式存储系统。 正如Bigtable利用Google文件系统提供
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如何从根源上解决 HDFS 小文件问题
我们知道,HDFS 被设计成存储大规模的数据集,我们可以在 HDFS 上存储 TB 甚至 PB 级别的海量数据。而这些数据的元数据(比如文件由哪些块组成、这些块分别存储在哪些节点上)全部都是由 NameNode 节点维护,为了达到高效的访问, NameNode 在启动的时候会将这些元数据全部加载到内存中。而 HDFS 中的每一个文件、目录以及文件块,在 NameNode 内存都会有记录,每一条信息大约占用150字节的内存空间。由此可见,HDFS 上存在大量的小文件(这里说的小文件是指文件大小要比一个 HDFS 块大小(在 Hadoop1.x 的时候默认块大小64M,可以通过 dfs.blocksize 来设置;但是到了 Hadoop 2.x 的时候默认块大小为128MB了,可以通过 dfs.block.size 设置) 小得多的文
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