Hadoop大数据平台实战(01):Impala vs Hive的区别
Hadoop大数据生态系统重要的2个框架Apache Hive和Impala,用于在HDFS和HBase上进行大数据分析。 但Hive和Impala之间存在一些差异--Hadoop生态系统中的SQL分析引擎的竞争。本文中我们会来对比两种技术Impala vs Hive区别?
Hive介绍
Apache Hive™是开源的数据仓库框架,基于Hadoop构建,使用SQL语法读取Hadoop数据,分析保存在分布式存储中HDFS或者HBase数据库中的大型数据集。
Hive最早由Facebook开发,后来2008年贡献给Apache软件基金会。 此外,Hive的用途非常广泛,因为它支持分析存储在Hadoop的HDFS和其他兼容文件系统中的大量数据集。 像亚马逊S3。
Hive是一个在Hadoop集群之上运行的开源数据仓库和分析包。 Hive

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王坚十年前的坚持,才有了今天世界顶级大数据计算平台MaxCompute
如果说十年前,王坚创立阿里云让云计算在国内得到了普及,那么王坚带领团队自主研发的大数据计算平台MaxCompute则推动大数据技术向前跨越了一大步。数据是企业的核心资产,但十年前阿里巴巴的算力已经无法满足当时急剧增长数据量的需求。基于Hadoop搭建集群是当时解决大规模数据计算的主流方案,Hadoop生态已经比较成熟,而且在规模上也可以解决当时阿里遇到的性能瓶颈。但刚加入阿里的王坚却另辟蹊径,决定自研一个大数据计算平台,也就是今天的MaxCompute。 但王坚看到,当时淘宝的业务还在快速增长,如果用Hadoop搭建的计算平台会再次遇到挑战,更别提为外部企业提供算力。 也正是因为这一坚持,才有了今天EB级的大数据计算平台MaxCompute。过去十年,MaxCompute打破了多个记录:2013年,突破了单集群内5000台服务器同时计
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Hadoop大数据平台实战(02):HBase vs. Hive vs. Impala 对比
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