Hadoop大数据平台实战(01)：Impala vs Hive的区别-低调大师

Hadoop大数据平台实战(01)：Impala vs Hive的区别

2019-04-04 674

Hadoop大数据生态系统重要的2个框架Apache Hive和Impala，用于在HDFS和HBase上进行大数据分析。但Hive和Impala之间存在一些差异--Hadoop生态系统中的SQL分析引擎的竞争。本文中我们会来对比两种技术Impala vs Hive区别？

Hive介绍
Apache Hive™是开源的数据仓库框架，基于Hadoop构建，使用SQL语法读取Hadoop数据，分析保存在分布式存储中HDFS或者HBase数据库中的大型数据集。

Hive最早由Facebook开发，后来2008年贡献给Apache软件基金会。此外，Hive的用途非常广泛，因为它支持分析存储在Hadoop的HDFS和其他兼容文件系统中的大量数据集。像亚马逊S3。
Hive是一个在Hadoop集群之上运行的开源数据仓库和分析包。 Hive

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王坚十年前的坚持，才有了今天世界顶级大数据计算平台MaxCompute

如果说十年前，王坚创立阿里云让云计算在国内得到了普及，那么王坚带领团队自主研发的大数据计算平台MaxCompute则推动大数据技术向前跨越了一大步。数据是企业的核心资产，但十年前阿里巴巴的算力已经无法满足当时急剧增长数据量的需求。基于Hadoop搭建集群是当时解决大规模数据计算的主流方案，Hadoop生态已经比较成熟，而且在规模上也可以解决当时阿里遇到的性能瓶颈。但刚加入阿里的王坚却另辟蹊径，决定自研一个大数据计算平台，也就是今天的MaxCompute。但王坚看到，当时淘宝的业务还在快速增长，如果用Hadoop搭建的计算平台会再次遇到挑战，更别提为外部企业提供算力。也正是因为这一坚持，才有了今天EB级的大数据计算平台MaxCompute。过去十年，MaxCompute打破了多个记录：2013年，突破了单集群内5000台服务器同时计

2019-04-04

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Hadoop大数据平台中非常重要的三个技术：HBase vs. Hive vs. Impala。他们之间的关系和区别。 Apache™Hadoop是目前最流行的开源大数据平台，核心组件使用Java语言开发。 Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。 1）Hadoop：最流行的开源大数据平台，主要框架使用Java开发。 2）HBase：面向列的开源NoSQL分布式数据库，基于HDFS，起源于谷歌的论文BigTable。 3）Hive：开源分布式数据仓库工具，至于类SQL语法

2019-04-06

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。