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普通程序员,如何转为当前紧缺的大数据相关人才?

对于程序员来说,技术进步大大超过世人的想象,如果你不跟随时代进步,就会落后于时代。 我其实已经听过很多人跟我说过类似的话。只不过不同人嘴里提到的词汇各有不同——大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能…… 这些当前火热的概念各有不同,又有交叉,总之都是推动我们掌控好海量数据,并从中提取到有价值信息的技术。 自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。 程序员对这些技术跃跃欲试,「普通程序员如何向人工智能靠拢?」等问题都有很高的关注度。我们在招聘市场也能够看到,越来越多的技术候选人在跳槽时会思考,能否从事相关岗位的工作。 从 100offer 平台上的数据来看,大数据相关职位的面试邀请占比也与日俱增。当前,很多候选人对大数据相关岗位的青睐并非偶然处理器速度的加快,大规模数据处理技术的日渐成熟,让我们从 Big Data 中快速提取有价值的信息成为可能。几十年前神经网络算...

Hadoop大数据平台实战(01):Impala vs Hive的区别

Hadoop大数据生态系统重要的2个框架Apache Hive和Impala,用于在HDFS和HBase上进行大数据分析。 但Hive和Impala之间存在一些差异--Hadoop生态系统中的SQL分析引擎的竞争。本文中我们会来对比两种技术Impala vs Hive区别? Hive介绍 Apache Hive™是开源的数据仓库框架,基于Hadoop构建,使用SQL语法读取Hadoop数据,分析保存在分布式存储中HDFS或者HBase数据库中的大型数据集。 Hive最早由Facebook开发,后来2008年贡献给Apache软件基金会。 此外,Hive的用途非常广泛,因为它支持分析存储在Hadoop的HDFS和其他兼容文件系统中的大量数据集。 像亚马逊S3。 Hive是一个在Hadoop集群之上运行的开源数据仓库和分析包。 Hive

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。