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普通程序员,如何转为当前紧缺的大数据相关人才?

对于程序员来说,技术进步大大超过世人的想象,如果你不跟随时代进步,就会落后于时代。 我其实已经听过很多人跟我说过类似的话。只不过不同人嘴里提到的词汇各有不同——大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能…… 这些当前火热的概念各有不同,又有交叉,总之都是推动我们掌控好海量数据,并从中提取到有价值信息的技术。 自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。 程序员对这些技术跃跃欲试,「普通程序员如何向人工智能靠拢?」等问题都有很高的关注度。我们在招聘市场也能够看到,越来越多的技术候选人在跳槽时会思考,能否从事相关岗位的工作。 从 100offer 平台上的数据来看,大数据相关职位的面试邀请占比也与日俱增。当前,很多候选人对大数据相关岗位的青睐并非偶然处理器速度的加快,大规模数据处理技术的日渐成熟,让我们从 Big Data 中快速提取有价值的信息成为可能。几十年前神经网络算...

Hadoop大数据平台实战(01):Impala vs Hive的区别

Hadoop大数据生态系统重要的2个框架Apache Hive和Impala,用于在HDFS和HBase上进行大数据分析。 但Hive和Impala之间存在一些差异--Hadoop生态系统中的SQL分析引擎的竞争。本文中我们会来对比两种技术Impala vs Hive区别? Hive介绍 Apache Hive™是开源的数据仓库框架,基于Hadoop构建,使用SQL语法读取Hadoop数据,分析保存在分布式存储中HDFS或者HBase数据库中的大型数据集。 Hive最早由Facebook开发,后来2008年贡献给Apache软件基金会。 此外,Hive的用途非常广泛,因为它支持分析存储在Hadoop的HDFS和其他兼容文件系统中的大量数据集。 像亚马逊S3。 Hive是一个在Hadoop集群之上运行的开源数据仓库和分析包。 Hive

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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