您现在的位置是:首页 > 文章详情

使用split_size优化的ODPS SQL的场景

日期:2019-03-18点击:506

使用split_size优化的ODPS SQL的场景

首先有两个大背景需要说明如下:
说明1:split_size,设定一个map的最大数据输入量,单位M,默认256M。用户可以通过控制这个变量,从而达到对map端输入的控制。设置语句:set odps.sql.mapper.split.size=256。一般在调整这个设置时,往往是发现一个map instance处理的数据行数太多。

说明2:小文件越多,需要instance资源也越多,MaxCompute对单个Instance可以处理的小文件数限制为120个,如此造成浪费资源,影响整体的执行性能(文件的大小小于块Block 64M的文件)。

场景一:单记录数据存储太少

image

原始Logview Detail:

image

可以发现Job只调起一个Map Instance,供处理了156M的数据,但这些数据共有

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/694239
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章