作者简介：《RocketMQ技术内幕》作者、中间件兴趣圈微信公众号维护者。

本文将详细介绍elasticsearch批量获取API(Multi Get API)和Bulk API的使用。

1、Multi Get API
详细API如下：

• public final MultiGetResponse mget(MultiGetRequest multiGetRequest, RequestOptions options) throws IOException
• public final void mgetAsync(MultiGetRequest multiGetRequest, RequestOptions options, ActionListener listener)

其核心需要关注MultiGetRequest 。

从上面所知，mget及批量获取文档，通过add方法添加多个Item，每一个item代表一个文件获取请求，其相关字段已在get API中详细介绍，这里就不做过多详解。

Mget API使用示例

public static void testMget() {
        RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
        try {
            MultiGetRequest request = new MultiGetRequest();
            request.add("twitter", "_doc", "10");
            request.add("twitter", "_doc", "11");
            request.add("twitter", "_doc", "12");
            request.add("gisdemo", "_doc", "10");
            MultiGetResponse result = client.mget(request, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println(result);
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            EsClient.close(client);
        }
    }

返回的结果其本质是一个 GetResponse的数组，不会因为其中一个失败，整个请求失败，但其结果中会标明每一个是否成功。

其返回结果类图如下：

其字段过滤(Source filtering)、路由等机制与Get API相同，详情请参考：Elasticsearch Document Get API详解、原理与示例

2、Elasticsearch Bulk API

Bulk API可以在一次API调用中包含多个索引操作，例如更新索引，删除索引等,类比批量操作。
详细API如下：

• public final BulkResponse bulk(BulkRequest bulkRequest, RequestOptions options) throws IOException
• public final void bulkAsync(BulkRequest bulkRequest, RequestOptions options, ActionListener listener)

2.1 BulkRequest详解

我们先一一来看一下其核心属性与与典型方法：

• final List requests = new ArrayList<>()：单个命令容器,DocWriteRequest的子类包括：IndexRequest、UpdateRequest、DeleteRequest。
• private final Set indices = new HashSet<>()：List requests涉及到的索引。
  List
• protected TimeValue timeout = BulkShardRequest.DEFAULT_TIMEOUT：timeout机制，针对一个Bulk请求生效。
• private ActiveShardCount waitForActiveShards = ActiveShardCount.DEFAULT： waitForActiveShards，针对一个Bulk请求生效，各个请求中waitForActiveShards优先。
• private RefreshPolicy refreshPolicy = RefreshPolicy.NONE：刷新策略。
• private long sizeInBytes = 0：整个Bulk请求的大小。

通过add api为BulkRequest添加一个请求。

2.2 Bulk API请求格式详解
Bulk Rest请求协议基于如下格式：

POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_type" : "_doc", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }

请求格式如下(restfull)：

• POST请求，其Content-Type为application/x-ndjson。
• 每一个命令占用两行，每行的结束字符为rn。
• 第一行为元数据，"opType" : {元数据}。
• 第二行为有效载体（非必选），例如Index操作，其有效载荷为IndexRequest#source字段。
• opType可选值 index、create、update、delete。

公用元数据(index、create、update、delete)如下
1）_index :索引名
2）_type：类型名
3）_id：文档ID
4）routing：路由值
5）parent
6）version：数据版本号
7）version_type：版本类型
各操作特有元数据
1、index | create
1）pipeline
2、update
1）retry_on_conflict ：更新冲突时重试次数。
2）_source：字段过滤。

有效载荷说明
1、index | create
其有效载荷为_source字段。
2、update
其有效载荷为：partial doc, upsert and script。
3、delete
没有有效载荷。

请求格式为什么要设计成metdata+有效载体的方式，主要是为了在接收端节点（所谓的接收端节点是指收到命令的第一节点），只需解析 metadata，然后将请求直接转发给对应的数据节点。

2.3 bulk API通用特性分析
2.3.1 版本管理
每一个Bulk条目拥有独自的version，存在于请求条目的item的元数据中。

2.3.2 路由
每一个Bulk条目各自生效。

2.3.3 Wait For Active Shards
通常可以设置BulkRequest#waitForActiveShards来要求Bulk批量执行之前要求处于激活的最小副本数。

2.3.4 Bulk Demo

public static final void testBulk() {
        RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
        try {
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("twitter", "_doc", "12")
                    .source(buildTwitter("dingw", "2009-11-18T14:12:12", "test bulk"));
            UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("twitter", "_doc", "11")
                        .doc(new IndexRequest("twitter", "_doc", "11")
                                .source(buildTwitter("dingw", "2009-11-18T14:12:12", "test bulk update")));
            BulkRequest request = new BulkRequest();
            request.add(indexRequest);
            request.add(updateRequest);
            BulkResponse bulkResponse = client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
            for (BulkItemResponse bulkItemResponse : bulkResponse) { 
                if (bulkItemResponse.isFailed()) { 
                    BulkItemResponse.Failure failure = bulkItemResponse.getFailure(); 
                    System.out.println(failure);
                    continue;
                }
                DocWriteResponse itemResponse = bulkItemResponse.getResponse(); 
                if (bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.INDEX
                        || bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.CREATE) { 
                    IndexResponse indexResponse = (IndexResponse) itemResponse;
                    System.out.println(indexRequest);
                } else if (bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.UPDATE) {
                    UpdateResponse updateResponse = (UpdateResponse) itemResponse;
                    System.out.println(updateRequest);
                } else if (bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.DELETE) { 
                    DeleteResponse deleteResponse = (DeleteResponse) itemResponse;
                    System.out.println(deleteResponse);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            EsClient.close(client);
        }
    }

批量更新bulk api就介绍到这里了。