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2019怎样进行大数据的入门级学习?

大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数据分析师 03.大数据科学家 04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧) 由于本人目前是是大数据工程师的角色,我就这个方向做一些介绍 本回答目录: 一、大数据工程师的技能要求 二、大数据学习路径 三、学习资源推荐(书籍、博客、网站) 一、大数据工程师的技能要求 总结如下: 必须技能10条: 01.Java高级(虚拟机、并发) 02.Linux 基本操作 03.Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ) 04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix ) 05.Hive(Hql基本操作和原理理解) 06.Kafka 07.Storm 08.Scala需要 09.Python 10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 高阶技能6条: 11.机器学习算法以及mahout库加MLlib 12.R语言 13.Lambda 架构 14.Kappa架构 15.Kylin 16.Aluxio 二、学习路径 由于本...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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