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ElasticSearch Client详解

从本文开始,将与大家进入到Elasticsearch的精妙世界中来,基于当前最新的6.4.x版本。 本文将重点探讨ElasticSearch Client的相关知识,重点关注TransportClient与Rest Client。Elasticsearch client 是我们进入ElasticSearch的大门。 1、概述所有Elasticsearch操作都是使用Client对象执行的。Client 定义的所有API都是异步执行的。(要么使用事件监听器回调或者使用Future模式) Elasticsearch计划在Elasticsearch 7.0中弃用TransportClient,在8.0中完全删除它。故在实际使用过程中建议您使用Java高级REST client。Rest client执行HTTP请求来执行操作,无需再序列化的Java请求。 按照官方的意思,以后ElasticSearch应该不会再为某一种具体语言单独提供客户端API,而是使用通用rest请求(http)来ElasticSearch服务器进行交互。 接下来我们会从java api开始进入ElasticSearch...

Hanlp分词1.7版本在Spark中分布式使用记录

新发布1.7.0版本的hanlp自然语言处理工具包差不多已经有半年时间了,最近也是一直在整理这个新版本hanlp分词工具的相关内容。不过按照当前的整理进度,还需要一段时间再给大家详细分享整理的内容。昨天正好看到的这篇关于关于1.7.0版本hanlp分词在spark中的使用介绍的文章,顺便分享给大家一起学习一下! 以下为分享的文章内容: HanLP分词,如README中所说,如果没有特殊需求,可以通过maven配置,如果要添加自定义词典,需要下载“依赖jar包和用户字典". 直接"java xf hanlp-1.6.8-sources.jar" 解压源码,把源码加入工程(依赖本地jar包,有些麻烦,有时候到服务器有找不到jar包的情况) 按照文档操作,在Spark中分词,默认找的是本地目录,所以如果是在driver中分词是没有问题的。但是如果要分布式分词,是要把词典目录放在HDFS上面,因为这样每台机器才可以访问到 【参考代码】 最好把新增词典放在首位,第一次使用时,HanLP会把新增txt文件,生成bin文件,这个过程比较慢。但是只需要跑一次,它会把bin文件写到HDFS路径上面,第...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。