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表格存储TableStore全新升级,打造统一的在线数据存储平台!

表格存储TableStore是阿里云自研的面向海量结构化和半结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库,被广泛用于社交、物联网、人工智能、元数据和大数据等业务场景。表格存储TableStore采用与Google Bigtable类似的宽表模型,天然的分布式架构,能支撑高吞吐的数据写入以及PB级数据存储。 原生的宽表数据模型,存在一些天然的缺陷,例如无法很好的支持属性列的多条件组合查询,或者更高级的全文检索或空间检索。另外在与计算系统的对接上,特别是流计算场景,传统的大数据Lambda架构,需要用户维护多套存储和计算系统,没法很天然的支持数据在存储和计算系统之间的流转。以上这些问题,均在表格存储TableStore在支持阿里巴巴集团内、阿里云公共云以及专有云等业务中逐渐暴露出来。 表格存储TableStore简单可靠的数据模型和架构,开始承担越来越丰富的不同类型的数据存储,例如时序时空数据、元数据、消息数据、用户行为数据和轨迹溯源数据等。越来越多的客户也开始把表格存储TableStore当做一个统一的在线大数据存储平台,所以我们迫切需要支持海量数据中对数据的高效查询、分...

基于Spark Streaming 进行 MySQL Binlog 日志准实时传输

基本架构 RDS -> SLS -> Spark Streaming -> Spark HDFS 上述链路主要包含3个过程: 如何把 RDS 的 binlog 收集到 SLS。 如何通过 Spark Streaming 将 SLS 中的日志读取出来,进行分析。 如何把链路 2 中读取和处理过的日志,保存到 Spark HDFS中。 环境准备 安装一个 MySQL 类型的数据库(使用 MySQL 协议,例如 RDS、DRDS 等),开启 log-bin 功能,且配置 binlog 类型为 ROW 模式(RDS默认开启)。 开通 SLS 服务。 操作步骤 检查 MySQL 数据库环境。 查看是否开启 log-bin 功能。 mysql> show variables like "log_bin"; +---------------+-

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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