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TableStore:爬虫数据存储和查询利器

TableStore是阿里云自研的在线数据平台,提供高可靠的存储,实时和丰富的查询功能,适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 爬虫数据特点 在众多大数据场景中,爬虫类型的数据非常适合存储在TableStore。主要是因为爬虫类型数据的一些特征和TableStore和匹配: 数据量大 爬虫数据一般都是抓取的互联网上的某个行业或领域的数据,数据规模和这个行业的数据规模有关,比如资讯类,每时每刻都在产生大量新闻报道,这个数据规模可能在10 TB到100 TB级别,如果考虑到历史存量数据,那么规模可能会更大。这么大量的数据存储已经不适合用单机的关系型数据库了,也不适合分库分表了,而需要一款分布式NoSQL数据库,这样可以将数据按一定的路由规则分布到不同机器上,实现自动的水平扩展,非常适合存储海量数据,尤其是爬虫类。 宽行和稀疏列

自制一个 elasticsearch-spring-boot-starter

概 述 Elasticsearch 在企业里落地的场景越来越多了,但是大家在项目里使用 Elasticsearch的姿势也是千奇百怪,这次正好自己需要使用,所以干脆就封装一个 elasticsearch-spring-boot-starter以供复用好了。如果不知道 spring-boot-starter该如何制作,可以参考文章《如何自制一个Spring Boot Starter并推送到远端公服》,下面就来简述一下自制的 elasticsearch-spring-boot-starter该如何使用。 依赖引入 <dependency> <groupId>com.github.hansonwang99</groupId> <artifactId>elasticsearch-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.0.8</version> </dependency> <repositories> <repository> ...

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