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Hive Tips

在Hive中,某些小技巧可以让我们的Job执行得更快,有时一点小小的改动就可以让性能得到大幅提升,这一点其实跟SQL差不多。 首先,Hive != SQL,虽然二者的语法很像,但是Hive最终会被转化成MapReduce的代码去执行,所以数据库的优化原则基本上都不适用于 Hive。也正因如此,Hive实际上是用来做计算的,而不像数据库是用作存储的,当然数据库也有很多计算功能,但一般并不建议在SQL中大量使用计算,把数据库只当作存储是一个很重要的原则。 一、善用临时表 在处理海量数据时我们通常会对很多大表进行操作,基于Hadoop现在的局限性,不能像分布式并行数据库那样很好地在分布式环境利用数据局部性,Hadoop对于大表只能全表扫描并筛选数据,而每一次对大表的扫描都是苦不堪言的。(最后知道真相的我眼泪掉下来。。。) 所以我们会用到在编码中

Spark2.1.0——内置Web框架详解

Spark2.1.0——内置Web框架详解 任何系统都需要提供监控功能,否则在运行期间发生一些异常时,我们将会束手无策。也许有人说,可以增加日志来解决这个问题。日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控,进而发现Bug,以及提供对业务有帮助的调试信息。当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时,这些日志将毫无用处。好在JVM提供了jstat、jstack、jinfo、jmap、jhat等工具帮助我们分析,更有VisualVM的可视化界面以更加直观的方式对JVM运行期的状况进行监控。此外,像Tomcat、Hadoop等服务都提供了基于Web的监控页面,用浏览器能访问具有样式及布局,并提供丰富监控数据的页面无疑是一种简单、高效的方式。 Spark自然也提供了Web页面来浏览监控数据,而且Master、Worker、Driver根据自身功能提供了不同内容的Web监控页面。无论是Master、Worker,还是Driver,它们都使用了统一的Web框架WebUI。Master、Worker及Driver分别使用MasterWebUI、WorkerWebUI及SparkUI提供的Web界面服务,后三...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。