Hive Tips
在Hive中,某些小技巧可以让我们的Job执行得更快,有时一点小小的改动就可以让性能得到大幅提升,这一点其实跟SQL差不多。
首先,Hive != SQL,虽然二者的语法很像,但是Hive最终会被转化成MapReduce的代码去执行,所以数据库的优化原则基本上都不适用于 Hive。也正因如此,Hive实际上是用来做计算的,而不像数据库是用作存储的,当然数据库也有很多计算功能,但一般并不建议在SQL中大量使用计算,把数据库只当作存储是一个很重要的原则。
一、善用临时表
在处理海量数据时我们通常会对很多大表进行操作,基于Hadoop现在的局限性,不能像分布式并行数据库那样很好地在分布式环境利用数据局部性,Hadoop对于大表只能全表扫描并筛选数据,而每一次对大表的扫描都是苦不堪言的。(最后知道真相的我眼泪掉下来。。。)
所以我们会用到在编码中
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