【MaxCompute季报】MaxCompute新功能发布 2018Q4-低调大师

【MaxCompute季报】MaxCompute新功能发布 2018Q4

2019-02-25 722

2018年Q4 MaxCompute发布了一系列新功能。本文对主要新功能和增强功能进行了概述。

SQL功能增强：

Grouping Sets 多维聚合分析（CUBE and ROLLUP）
GROUPING 和 GROUPING_ID 函数
UDF和外表功能增强

SQL语言支持：

数据集交集和补集
Java UDX类型系统增强

SQL性能优化：

支持Correlated Shuffle优化
支持动态并行度（Dynamic Parallelism）设定

Lightning、Spark on MaxCompute正式开通计费

历史发布查看：

【MaxCompute季报】MaxCompute新功能发布 2018Q3

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通过WebUI查看Structured Streaming作业统计信息

1. 前言从EMR-3.18.1版本开始，EMR将提供Spark Streaming SQL预览版功能。本次作为新特性的一部分，EMR将扩展现有Spark WebUI，支持Structured Streaming Query的统计信息查看。 2. 功能介绍 2.1Query列表我们在现有Spark WebUI上新增了streamingsql Tab，用于展示当前作业中进行中以及完成的Streaming Query。 URL地址：http://${baseUrl}/streamingsql Active Streaming Queries：当前正在运行的query Completed Streaming Queries：已完成的query，包括结束的和失败的

2019-02-26

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案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总本文为您介绍利用实时计算设计准实时（延迟在100ms以内）异常检测系统。背景介绍比如一家银行要做一个实时的交易检测，判断每笔交易是否是正常交易：如果用户的用户名和密码被盗取，系统能够在盗取者发起交易的瞬间检测到风险来决定是否冻结这笔交易。这种场景对实时性的要求非常高，否则会阻碍用户正常交易，所以叫做准实时系统。由于行动者可能会根据系统的结果进行调整，所以规则也会更新，实时计算和离线的处理用来研究规则是否需要更新以及规则如何更新。准实时异常检测系统架构与模块综述准实时异常检测系统架构：在线系统：完成在线检测功能，可以是Web服务的形式：针对单条事件进行检测。根据全局上下文进行检测，比如全局黑名单。根据用户画像或近期一段时间的信息进行检测，比如最近20次交易时间与地

2019-02-26

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。