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Flink入坑指南 第三章:第一个作业

摘要: Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。本文属个人原创,仅做技术交流之用,笔者才疏学浅,如有错误,欢迎指正。转载请注明出处,侵权必究。 Flink接口 Flink支持三种接口,也就是三种写作业的方式: SQL:实时计算产品与开源Flink相比,提供更全面的语法支持,目前95%的用户都是使用SQL解决其问题 TableAPI:表达能力与SQL相同 DataStream API:底层API,需要一定基础本系列文章会从流式SQL开始介绍。重点是帮助用户理解批和流SQL的区别,使用户能快速上手,在Flink上写出正确的流SQL。 不会介绍实时计算/Flink SQL的语法细节,关于SQL语法或各内置函数的用法,请参考文档:帮助手册有志于了解FlinkSQL实现

How Blink Works 中文译文

Chromium 的工程师们写了两篇技术文章 How Blink Works 和 How cc Works,分别介绍了 Chrome 浏览器内核内部的两个重要模块 Blink 和 cc 内部设计和实现的一些细节。对于想要了解 Chrome 内核内部实现的同学,这两篇文章提供了不错的入门指引。在征得作者同意后,我将其翻译成中文,以馈读者。 文中部分术语觉得难以翻译成合适的中文的,我会保留原文。对于一些较为复杂的概念会根据自己的理解给出一些额外的解释。如果有我理解有误,没有正确翻译的地方,也请读者留言指出。 Blink 的开发并不容易。对于新的 Blink 开发者来说,这种不容易体现在内部的许许多多 Blink 特定的概念和编码约定,它们是为了实现一个高性能渲染引擎而引入的。对于有经验的 Blink 开发者来说也是不容易的,因为 Blin

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。