HBase进化之从NoSQL到NewSQL，凤凰涅槃成就Phoenix-低调大师

HBase进化之从NoSQL到NewSQL，凤凰涅槃成就Phoenix

2018-12-19 628

一、背景概述

近些年来，数据爆炸或者大数据成为IT行业发展的高频词汇，传统单机数据库处理数据能力的瓶颈成为摆在IT工程师面前十分常见且亟待解决的问题。单机硬件存储容量和计算力的增长远远赶不上数据的增长。在单机软件中，数据库是数据相关处理技术的集大成者，集合了数据存储、数据实时读写、在线事务和数据分析等技术，并通过主备、多活等方案保证了可靠性。但是，在实际业务场景中，我们往往并没有同时用到所有数据库提供的能力，这也为我们解决业务中实际遇到的大数据难题提供了解决思路。

当前的大数据系统大多是通过分布式原理，重点解决某个方面或者某些方面的困境和难题，比如HDFS解决了大数据存储的问题，MapReduce解决了大数据量复杂分析和计算的难题，HBase解决了实时读写的问题。下面笔者将介绍HBase从解决实时读写问题出发，逐步进化，从NoSQL发

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#Apache Spark系列技术直播# 第六讲【 What's New in Apache Spark 2.4? 】

Apache Spark系列技术直播第六讲【 What's New in Apache Spark 2.4? 】 Abstract(简介): This talk will provide an overview of the major features and enhancements in Spark 2.4 release and the upcoming releases and will be followed by a Q&A session. The Apache Spark 2.4 comes packed with a lot of new functionalities: new barrier execution mode, flexible streaming sink, the native AVR

2018-12-20

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小文件背景知识小文件定义分布式文件系统按块Block存放，文件大小比块大小小的文件（默认块大小为64M），叫做小文件。如何判断存在小文件数量多的问题查看文件数量 desc extended + 表名判断小文件数量多的标准 1、非分区表，表文件数达到1000个，文件平均大小小于64M2、分区表: a) 单个分区文件数达到1000个，文件平均大小小于64M， b) 整个非分区表分区数达到五万（系统限制为6万）产生小文件数量多的主要原因 1、表设计不合理导致：分区多导致文件多，比如按天按小时按业务单元（假如有6个业务单元BU）分区，那么一年下来，分区数将会达到365246=52560。2、在使用Tunnel、Datahub、Console等数据集成工具上传上传数据时，频繁Commit，写入表（表分区）使用不合理

2018-12-20

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Nacos

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。