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#Apache Spark系列技术直播# 第六讲【 What's New in Apache Spark 2.4? 】

Apache Spark系列技术直播第六讲 【 What's New in Apache Spark 2.4? 】 Abstract(简介): This talk will provide an overview of the major features and enhancements in Spark 2.4 release and the upcoming releases and will be followed by a Q&A session. The Apache Spark 2.4 comes packed with a lot of new functionalities: new barrier execution mode, flexible streaming sink, the native AVR

MaxCompute小文件问题优化方案

小文件背景知识 小文件定义 分布式文件系统按块Block存放,文件大小比块大小小的文件(默认块大小为64M),叫做小文件。 如何判断存在小文件数量多的问题 查看文件数量 desc extended + 表名 判断小文件数量多的标准 1、非分区表,表文件数达到1000个,文件平均大小小于64M2、分区表: a) 单个分区文件数达到1000个,文件平均大小小于64M, b) 整个非分区表分区数达到五万 (系统限制为6万) 产生小文件数量多的主要原因 1、表设计不合理导致:分区多导致文件多,比如按天按小时按业务单元(假如有6个业务单元BU)分区,那么一年下来,分区数将会达到365246=52560。2、在使用Tunnel、Datahub、Console等数据集成工具上传上传数据时,频繁Commit,写入表(表分区)使用不合理

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