近些年来，数据爆炸或者大数据成为IT行业发展的高频词汇，传统单机数据库处理数据能力的瓶颈成为摆在IT工程师面前十分常见且亟待解决的问题。单机硬件存储容量和计算力的增长远远赶不上数据的增长。在单机软件中，数据库是数据相关处理技术的集大成者，集合了数据存储、数据实时读写、在线事务和数据分析等技术，并通过主备、多活等方案保证了可靠性。但是，在实际业务场景中，我们往往并没有同时用到所有数据库提供的能力，这也为我们解决业务中实际遇到的大数据难题提供了解决思路。
当前的大数据系统大多是通过分布式原理，重点解决某个方面或者某些方面的困境和难题，比如HDFS解决了大数据存储的问题，MapReduce解决了大数据量复杂分析和计算的难题，HBase解决了实时读写的问题。下面笔者将介绍HBase从解决实时读写问题出发，逐步进化，从NoSQL发
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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。
Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。
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