#Apache Spark系列技术直播# 第六讲【 What's New in Apache Spark 2.4? 】

2018-12-19 652

Apache Spark系列技术直播第六讲【 What's New in Apache Spark 2.4? 】

Abstract(简介):

This talk will provide an overview of the major features and enhancements in Spark 2.4 release and the upcoming releases and will be followed by a Q&A session.
The Apache Spark 2.4 comes packed with a lot of new functionalities: new barrier execution mode, flexible streaming sink, the native AVR

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课堂随笔1 - MOOC网站日志分析

大数据Clouder：MOOC网站日志分析日志，log，事件记录网站日志：系统日志，程序日志网站的系统访问日志，有通用格式网站日志分析：（1）价值/重要性：运行，安全，运营，用户信息（2）流程：采集，处理，展现，结果重要性：①网站运行状况（如网站PV，UV），②网站安全状况（如恶意攻击，密码暴力破解），③网站运营状况（如搜索引擎流量来源），④网站用户信息（如操作系统，浏览器）。流程：①数据采集（Tomcat、Nginx、使用程序自定义采集），②数据处理（清理、转换、抽取，SQL、Java、Python、Hadoop），③数据展现（图表化、Tableau、D3.js、Python），④结果处理（程序优化、服务器调整、SEO优化）。 Nginx：Nginx（engine x）是一个高性能的HTTP和反向代理服务器。用户请求分发，简单的负载均衡。默认不开启访问日志。修改配置文件。开启访问日志，配置访问日志格式。Tomcat：Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器。默认不开启访问日志。修改配置文件。正则表达式，提取属性HTTP请求类型：GET，POST。判断是否...

2018-12-19

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一、背景概述近些年来，数据爆炸或者大数据成为IT行业发展的高频词汇，传统单机数据库处理数据能力的瓶颈成为摆在IT工程师面前十分常见且亟待解决的问题。单机硬件存储容量和计算力的增长远远赶不上数据的增长。在单机软件中，数据库是数据相关处理技术的集大成者，集合了数据存储、数据实时读写、在线事务和数据分析等技术，并通过主备、多活等方案保证了可靠性。但是，在实际业务场景中，我们往往并没有同时用到所有数据库提供的能力，这也为我们解决业务中实际遇到的大数据难题提供了解决思路。当前的大数据系统大多是通过分布式原理，重点解决某个方面或者某些方面的困境和难题，比如HDFS解决了大数据存储的问题，MapReduce解决了大数据量复杂分析和计算的难题，HBase解决了实时读写的问题。下面笔者将介绍HBase从解决实时读写问题出发，逐步进化，从NoSQL发

2018-12-20

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。