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HBase实战 | 从MySQL到HBase:数据存储方案转型的演进

作者介绍 杨宏志,知乎首页架构负责人,主要负责首页工程化建设、工程架构优化、性能提升等工作。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/c_195355141 本文转载自dbaplus社群(ID:dbaplus) 本文大致会从以下几个方面入手,谈谈笔者对数据存储方案选型的看法: 从MySQL到HBase集群化方案的演化 MySQL与HBase的性能取舍 不同方案的优化思路 总结 一.集群化方案 1.MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点,是一种数据存储方案。方案本身没有对错、没有好坏,只有合适与否。相信多数公司都与MySQL有着不解之缘,部分学校的课程甚至直接以SQL语言作为数据库讲解。我想借自身经历,先来谈谈MySQL应用的演化。 只有MySQL 笔者之前曾在一家O2O创业公司工作,公司所有数据都存储在同一个M

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阿里云HBase 2.0成长手记 HBase本身是一个分布式存储、数据库引擎,可以支持千万的QPS、PB级别的存储,这些都已经在生产环境验证,并且在阿里得以验证。 早在2010年开始,阿里巴巴集团开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储,HBase在几代阿里专家的不懈努力下,已经表现得运行更稳定、性能更高效,内部HBase集群超过万台的规模,单集群超过千台,是集团核心数据库产品之一,也是国内甚至国际上绝对的HBase大户。 为什么HBase会受到大客户的青睐。首先在这个上云的时代,在云上,对于引擎最为核心的就是存储计算分离,存储可以按需计费,起码得弹性伸缩。计算则按节点存储提供,完全按照QPS计费,要么费用高得吓人,要么难以满足更多的场景。 比如存储10M,到底算一次QPS,还是多少次。 由

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