HBase实操 | 如何使用HBase存储文本文件-低调大师

HBase实操 | 如何使用HBase存储文本文件

2018-11-15 736

1.文档编写目的

Fayson在前面的文章中介绍了《如何在CDH中使用Solr对HDFS中的JSON数据建立全文索引》和《如何使用Flume准实时建立Solr的全文索引》，假如我们有大量的文本文件，我们应该如何保存到Hadoop中，并实现文本文件的全文检索呢。为了介绍如何对文本文件进行全文检索，本文会先介绍如何使用HBase保存文本文件。虽然HDFS中也可以直接保存这种非结构化数据，但是我们知道像这种文本文件，一般都是10KB~1MB的小文件，因为HDFS并不擅长存储大量小文件，所以这里选择HBase来保存。

内容概述

1.文件处理流程

2.准备上传文件的Java代码

3.运行代码

4.Hue中查询验证

测试环境

1.RedHat7.4

2.CM5.14.3

3.CDH5.14.2

4.集群未启用Kerberos

2.文件处理流程

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1.如上图所示，Fays

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Spark 通过 spark-submit 设置日志级别

版权声明：本文由董可伦首发于https://dongkelun.com，非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/84140956 我的原创地址：https://dongkelun.com/2018/11/15/sparkSubmitLogLevel/ 前言 Spark有多种方式设置日志级别，这次主要记录一下如何在spark-submit设置Spark的日志级别。 1、需求因为Spark的日志级别默认为INFO(log4j.rootCategory=INFO, console),这样在运行程序的时候有很多我不需要的日志信息都打印出来了，看起来比较乱，比较烦，抓不住重点，而我只想把warn和error打印出来。之前在测试环境或者在eclipse我是通过其他几种方式（下面会介绍）设置的，但是在生产环境下不允许我修改集群的配置文件（不是我负责~），而在代码里设置日志级别却不生效（原因还没找到），最后通过spark-submit里设置日志级别搞定的。 2、spark-submit 设置 ...

2018-11-16

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本文来自于中国HBase技术社区武汉站HBase MeetUp线下交流会的烽火大数据平台研发负责人叶铿(云端浪子)。 HBase Coprocessor的实现与应用PPT下载：http://hbase.group/slides/159 本次分享的内容主要分为以下五点： Coprocessor简介 Endpoint服务端实现 Endpoint客户端实现 Observer实现二级索引 Coprocessor应用场景 1.Coprocessor简介 HBase协处理器的灵感来自于Jeff Dean 09年的演讲，根据该演讲实现类似于Bigtable的协处理器，包括以下特性:每个表服务器的任意子表都可以运行代码客户端的高层调用接口(客户端能够直接访问数据表的行地址，多行读写会自动分片成多个并行的RPC调用)，提供一个非常灵活的、可用于建立分布式服务的数据模

2018-11-16

659

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