HBase实操 | 如何使用HBase存储文本文件
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Spark 通过 spark-submit 设置日志级别
版权声明:本文由董可伦首发于https://dongkelun.com,非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/84140956 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/11/15/sparkSubmitLogLevel/ 前言 Spark有多种方式设置日志级别,这次主要记录一下如何在spark-submit设置Spark的日志级别。 1、需求 因为Spark的日志级别默认为INFO(log4j.rootCategory=INFO, console),这样在运行程序的时候有很多我不需要的日志信息都打印出来了,看起来比较乱,比较烦,抓不住重点,而我只想把warn和error打印出来。 之前在测试环境或者在eclipse我是通过其他几种方式(下面会介绍)设置的,但是在生产环境下不允许我修改集群的配置文件(不是我负责~),而在代码里设置日志级别却不生效(原因还没找到),最后通过spark-submit里设置日志级别搞定的。 2、spark-submit 设置 ...
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HBase Coprocessor的实现与应用
本文来自于中国HBase技术社区武汉站HBase MeetUp线下交流会的烽火大数据平台研发负责人叶铿(云端浪子)。 HBase Coprocessor的实现与应用PPT下载:http://hbase.group/slides/159 本次分享的内容主要分为以下五点: Coprocessor简介 Endpoint服务端实现 Endpoint客户端实现 Observer实现二级索引 Coprocessor应用场景 1.Coprocessor简介 HBase协处理器的灵感来自于Jeff Dean 09年的演讲,根据该演讲实现类似于Bigtable的协处理器,包括以下特性:每个表服务器的任意子表都可以运行代码客户端的高层调用接口(客户端能够直接访问数据表的行地址,多行读写会自动分片成多个并行的RPC调用),提供一个非常灵活的、可用于建立分布式服务的数据模
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