HBase实操 | 如何使用HBase存储图片
2.然后通过Java程序遍历所有图片生成一个Sequence File,
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HBase原理 | 如何确保多步操作的事务性?HBase基础框架级特性Procedure解读
标题中提及"事务"可能会给大家带来误解,这篇文章不是在讨论HBase如何支持分布式事务能力的,而是介绍HBase用来处理内部事务操作的特性,这个特性被称之为Procedure V2,也是2.0版本的主打特性之一。 本文内容基于HBase 2.1版本,整体内容组织结构为: 1. Procedure特性的设计初衷。 2. Procedure的完整生命周期。 3. Procedure框架关键角色。 4. Procedure重点模块实现细节。 关于HBase基础原理系列文章: 开篇内容 介绍HBase的数据模型、适用场景、集群关键角色、建表流程以及所涉及的HBase基础概念。 Writer全流程 介绍写数据的接口,RowKey定义,数据在客户端的组装,数据路由,打包分发,以及RegionServer侧将数据写入到Region中的全部流程。 Flush与Comp
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Spark 通过 spark-submit 设置日志级别
版权声明:本文由董可伦首发于https://dongkelun.com,非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/84140956 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/11/15/sparkSubmitLogLevel/ 前言 Spark有多种方式设置日志级别,这次主要记录一下如何在spark-submit设置Spark的日志级别。 1、需求 因为Spark的日志级别默认为INFO(log4j.rootCategory=INFO, console),这样在运行程序的时候有很多我不需要的日志信息都打印出来了,看起来比较乱,比较烦,抓不住重点,而我只想把warn和error打印出来。 之前在测试环境或者在eclipse我是通过其他几种方式(下面会介绍)设置的,但是在生产环境下不允许我修改集群的配置文件(不是我负责~),而在代码里设置日志级别却不生效(原因还没找到),最后通过spark-submit里设置日志级别搞定的。 2、spark-submit 设置 ...
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