HBase原理 | 如何确保多步操作的事务性?HBase基础框架级特性Procedure解读
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HBase实操 | 使用Java调用HBase的Endpoint Coprocessor
1.文档编写目的 HBase是一款基于Hadoop的Key-Value数据库,提供了对HDFS上数据的高效随机读写服务,填补了Hadoop MapReduce批处理的缺陷,但HBase作为列簇数据库无法轻易的建立“二级索引”、难以执行求和、计数、排序等操作。在HBase0.96版本后引入了协处理器(Coprocessor),用户可以编写运行在HBase Server端的代码。HBase支持两种类型的协处理器,Endpoint和Observer。 Endpoint协处理器类似传统数据库中的存储过程,客户端可以调用这些Endpoint协处理器执行一段Server端代码,并将Server端代码的结果返回给客户端处理。 Observer Coprocessor,这中协处理器类似于传统数据库中的触发器,当发生某些事件的时候,Observer协处理
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HBase实操 | 如何使用HBase存储图片
1.文档编写目的 Fayson在前面的文章中介绍了《如何使用HBase存储文本文件》和《如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引》,实现了文本文件保存到HBase中,并基于Solr实现了文本文件的全文检索。如果我们碰到的是图片文件呢,该如何保存或存储呢。本文主要描述如何将图片文件转成sequence file,然后保存到HBase。 内容概述 1.文件处理流程 2.准备上传文件的Java代码 3.运行代码 4.Hue中查询验证 测试环境 1.RedHat7.4 2.CM5.14.3 3.CDH5.14.2 4.集群未启用Kerberos 2.图片处理流程 1.如上图所示,Fayson先在本地准备了一堆图片文件,并上传到HDFS。 上传到HDFS 2.然后通过Java程序遍历所有图片生成一个Sequence File,
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