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基于DKHadoop的智慧人社服务平台开发案例简述

大数据技术的应用与发展正在让我们的生活经历一场深刻的“变革”,而且这种变革几乎让所有人都感觉非常舒服,自然而然的就完成了这样的一个变化。最根本的原因其实是大数据技术的应用真正帮助我们解决了问题。 我想也正是基于大数据技术的超强实用性吧,它才会被上升到国家战略层面的高度得以出现在政府工作报告中。大数据技术的应用于,对于建设智慧政务平台的可谓功不可没。智慧政务云平台的建设技术以及方案,可以说是比较成熟了,当然前提是必须与大的、开发团队强的大数据公司或者机构合作(不过,一般做大数据的都是有一定实力的技术团队)。 关于政务大数据平台的建设方案以及实施的项目案例,曾经给大家分享过一些。今天想给大家分享一个基于DKhadoop开发的智慧政务服务平台的建设方案。DKhadoop是大快的原生开发的纯国产商业发行版Hadoop, 基于这个发行版hadoop开发的这个智慧政务服务平台是为了解决人社大数据的问题,从而实现“智慧人社”。而一旦实现“智慧人社”,那么它所能够带来的联动效益将得以完美发挥。 目前人社建设中普遍存在的问题主要可以归纳为以下几点: 1、 数据采集和治理能力不足:手工数据积累量巨大...

HBase实操 | 使用Phoenix在CDH的HBase创建二级索引

1.文档编写目的 对于HBase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄。对于较大的表,全表扫描的代价是不可接受的。 但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据。例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许)。 所以,需要secondary index来完成这件事。secondary index的原理很简单,即通过索引表来实现,但是如果自己维护的话则会麻烦一些。在很早的版本中,Phoenix就已经提供了对HBase secondary index的支持。 Fayson在前面的文章《Cloudera Lab

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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