HBase实操 | 使用Phoenix在CDH的HBase创建二级索引-低调大师

HBase实操 | 使用Phoenix在CDH的HBase创建二级索引

2018-11-15 736

1.文档编写目的

对于HBase而言，如果想精确地定位到某行记录，唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据，就必须逐行地比较每一列的值，即全表扫瞄。对于较大的表，全表扫描的代价是不可接受的。

但是，很多情况下，需要从多个角度查询数据。例如，在定位某个人的时候，可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询，要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许，对rowkey长度的要求也不允许)。

所以，需要secondary index来完成这件事。secondary index的原理很简单，即通过索引表来实现，但是如果自己维护的话则会麻烦一些。在很早的版本中，Phoenix就已经提供了对HBase secondary index的支持。

Fayson在前面的文章《Cloudera Lab

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使用ApacheDS对Presto用户进行认证

Presto可以对接LDAP，实现用户密码认证。只需要Coordinator节点对接LDAP即可。主要步骤如下：配置ApacheDS，启用LDAPS 在ApacheDS中创建用户信息配置Presto Coordinator，重启生效验证配置下面详细介绍相关步骤。启用LDAPs 创建ApacheDS服务端使用的keystore, 此处密码全部使用'123456': ## 创建keystore>cd /var/lib/apacheds-2.0.0-M24/default/conf/ > keytool -genkeypair -alias apacheds -keyalg RSA -validity 7 -keystore ads.keystore Enter keystore password: Re-enter new p

2018-11-16

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1.文档编写目的在前面的文章介绍了HBase自带的Coprocessor调用示例《如何使用Java调用HBase的 Endpoint Coprocessor》，本篇文章主要介绍如何开发一个HBase Endpoint类型的协处理器。本篇文章示例协处理器主要实现了对列的Count、Max、Min、Sum以及Average。前面的文章调用Coprocessor定义的全局的，在本篇文章介绍另一种实现方式通过代码的方式对指定的表添加Coprocessor。内容概述 1.环境准备 2.使用Protobuf生成序列化类 3.Endpoint Coprocessor服务端实现 4.Endpoint Coprocessor客户端实现 5.部署及调用测试环境 1.CM和CDH版本为5.14.3 2.集群未启用Kerberos 2.环境准备在HMaster、Regi

2018-11-16

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。