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HBase实操 | 使用Phoenix在CDH的HBase创建二级索引

1.文档编写目的 对于HBase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄。对于较大的表,全表扫描的代价是不可接受的。 但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据。例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许)。 所以,需要secondary index来完成这件事。secondary index的原理很简单,即通过索引表来实现,但是如果自己维护的话则会麻烦一些。在很早的版本中,Phoenix就已经提供了对HBase secondary index的支持。 Fayson在前面的文章《Cloudera Lab

HBase实操 | 使用Java调用HBase的Endpoint Coprocessor

1.文档编写目的 HBase是一款基于Hadoop的Key-Value数据库,提供了对HDFS上数据的高效随机读写服务,填补了Hadoop MapReduce批处理的缺陷,但HBase作为列簇数据库无法轻易的建立“二级索引”、难以执行求和、计数、排序等操作。在HBase0.96版本后引入了协处理器(Coprocessor),用户可以编写运行在HBase Server端的代码。HBase支持两种类型的协处理器,Endpoint和Observer。 Endpoint协处理器类似传统数据库中的存储过程,客户端可以调用这些Endpoint协处理器执行一段Server端代码,并将Server端代码的结果返回给客户端处理。 Observer Coprocessor,这中协处理器类似于传统数据库中的触发器,当发生某些事件的时候,Observer协处理

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