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0001-CDH网络要求(Lenovo参考架构)

1.组网配置 建议的Cloudera组网配置如下图,主要包含数据网络和管理网络。2.数据网络 数据网络是用于数据访问的节点之间的私有集群数据互连,比如在集群内的节点之间移动数据,或者将数据导入到CDH集群。CDH集群通常会连接到企业内部的数据网络。 需要2个TOR交换机:一个是用作带外管理,一个是用于CDH的数据网络。节点的带外管理至少需要一个1GbE交换机。数据网络的交换机一般为10GbE,具体取决于工作负载。 推荐的1GbE交换机是Lenovo RackSwitch G8052。10Gb以太网交换机可以提供额外的I/O带宽,以获得更好的性能。推荐的10GbE交换机是Lenovo System NetworkingRackSwitch 8272。 每个节点的两个Broadcom 10GbE端口可以绑定后连接到G8272交换机,从而提高性能或配置HA。数据网络可以配置为使用VLAN。 注:无论是工作节点还是管理节点,Cloudera都不支持multi-homing。 3.硬件管理网络 硬件管理网络是用于带外硬件管理的1 GbE网络。通过System x3650 M5服务器中的集成管理模...

Apache Flink 漫谈系列(06) - 流表对偶(duality)性

实际问题 很多大数据计算产品,都对用户提供了SQL API,比如Hive, Spark, Flink等,那么SQL作为传统关系数据库的查询语言,是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micro Batching模式),提供SQL API很容易被人理解,但是Flink是纯流(Native Streaming)的计算模式, 流与批在数据集和计算过程上有很大的区别,如下: 批查询场景的特点 - 有限数据集,一次查询返回一个计算结果就结束查询 流查询场景的特点 - 无限数据集,一次查询不断修正计算结果,查询永远不结束 我们发现批与流的查询场景在数据集合和计算过程上都有很大的不同,那么基于Native Streaming模式的Apache F

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