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大快搜索“大数据与智慧城市”南京技术交流会成功举办

前沿: 2018年11月6日,由大快搜索、南京大数据产业协会、南京东大智能化系统有限公司共同组织筹备的“大数据与智慧城市”南京技术交流会圆满结束。大快搜索常务副总李海鹏、大快搜索CTO王鑫义、大快搜索应用研究院院长高林、东大智能智慧城市事业部总经理凌霄汉、东大智能技术总监李玉峰等行业专家出席了会议。 大数据技术作为构建新动能的主导力量,能为动能升级、产业结构改造提供有力的技术支撑,但如何把数据融合、数据处理、数据挖掘等大数据技术切实应用到智慧交通、智慧警务、智慧社区等各个领域是目前大数据产业的一大难题,参会专家从大数据构建新动能与智慧城市建设两个角度入手,就各自专注的领域分享了自己的经验。 首先,大快搜索CTO王鑫义进行了《大数据底层技术》的主题演讲。王鑫义是国内首批从事大数据技术研发的技术专家,还是山东省发改委大数据推进顾问和青岛市大数据与云计算行业协会专家,其主导研发的城市级智能交通平台产品连续多年市场占有率行业第一,拥有丰富的项目设计经验和出众的技术实力。 演讲中,他从雅虎和谷歌两家互联网公司说起,向大家生动地引入了大数据的概念及其“4V”的特性,以及大数据相关的7大基础技...

Apache Flink 漫谈系列(04) - State

实际问题 在流计算场景中,数据会源源不断的流入Apache Flink系统,每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。如果我们想进行一个Count聚合计算,那么每次触发计算是将历史上所有流入的数据重新新计算一次,还是每次计算都是在上一次计算结果之上进行增量计算呢?答案是肯定的,Apache Flink是基于上一次的计算结果进行增量计算的。那么问题来了: "上一次的计算结果保存在哪里,保存在内存可以吗?",答案是否定的,如果保存在内存,在由于网络,硬件等原因造成某个计算节点失败的情况下,上一次计算结果会丢失,在节点恢复的时候,就需要将历史上所有数据(可能十几天,上百天的数据)重新计算一次,所以为了避免这种灾难性的问题发生,Apache Flink 会利用State存储计算结果。本篇将会为大家介绍Apache Flink S

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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