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基于hadoop的免费大数据平台有哪些?

早些时候(5月28号)由社科文献出版社初版的《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.2》正式发布了。以“数化万物 智在融合”为主题的中国国际大数据产业博览会也京举行中。基本可以预见,在接下来的一段时期内关于大数据应用开发又将进入到一个新的阶段。 现在市面上围绕大数据的应用开发如火如荼,比如,企业级大数据处理平台开发、政务大数据平台的开发、智慧交通大数据平台开发等。这些大数据处理平台的开发从技术角度上来说都是偏向于底层的,开发难度之大真不是三两个人就可以搞得定的。虽然个人独立开发难度大,但研究下这些平台架构总是可以的,可能对于从事开发方面的技术宅来说,势必是要去研究下的!从我自己身边的这些技术宅身上,这一点我是看的很透彻的。 我接触大数据的时间其实不是很久,也就是从去年开始接触的,算是我这个小圈子里比较早倒腾大数据方面东西的人之一吧。前几天有人问是否有免费的大数据平台可以玩一下。默默回了他,免费的没有,付费的倒是一大把! 免费的也不能说是没有,如果仅仅是作为个人爱好研究一下倒是可以找来一些免费版本的玩一下的,当然作为企业或者一些大平台应用的,自然是需要花大价钱购买更为专业的版本的。那...

基于Flink流处理的动态实时电商实时分析系统

课程介绍 在开始学习前给大家说下什么是Flink? 1.Flink是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎,主要用Java代码实现。 2.Apache Flink作为Apache的顶级项目,Flink集众多优点于一身,包括快速、可靠可扩展、完全兼容Hadoop、使用简便、表现卓越。 通过以上的描述大家对Flink有了一个基本的认识,本套课程不会讲解基础内容,因此建议有Flink基础的同学进行认购。 开始学习前建议大家认真阅读下文: 随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是:选用批处理的技术处理全量数据,采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景之下,用户的业务逻辑在批处理和流处理之中往往是相同的。但是,用户用于批处理和流处理的两套计算引擎是不同的。 因此,用户通常需要写两套代码。毫无疑问,这带来了一些额外的负担和成本。阿里巴巴的商品数据处理就经常需要面对增量和全量两套不同的业务流程问题,所以阿里就在想,我们能不能有一套统一的大数据引擎技术,用户只需要根据自己的业务逻辑开发一套代码。这样在各种不同的场景下,不管是全量数据还是增量数据,...

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Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。