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HBase生产环境配置与使用优化不完全指南

HBase上线至今,承载了线上所有实时交易量,虽然大部分请求都能够保证服务稳定(99.56%响应时间毫秒级),但是一旦HBase出现问题就是鸡飞狗跳的灾难。 从老机器到新集群,从老机房到新机房,期间经历过各种问题和生产故障,总结一番以备不时之需。 HBase使用定位:大规模数据+高并发+毫秒级响应的OLTP实时系统(数据库)。 集群部署架构 HBase集群一旦部署使用,再想对其作出调整需要付出惨痛代价,所以如何部署HBase集群是使用的第一个关键步骤。 以下是HBase集群使用以来的部署架构变化以及对应的分析。 第一阶段 硬件混合型+软件混合型集群 集群规模:20 部署服务:HBase、Spark、Hive、Impala、Kafka、Zookeeper、Flume、HDFS、Yarn等 硬件情况:内存、CPU、磁盘等参差不齐,有高配有低配,混搭结构 硬件混合型指的是该集群机器配置参差不齐,混搭结构。 软件混合型指的是该集群部署了一套CDH全家桶套餐。 这个集群不管是规模、还是服务部署方式相信都是很多都有公司的”标准“配置。 那么这样的集群有什么问题呢? 如果仅仅HBase是一个非“线上...

阿里巴巴大数据运维平台实践

作者介绍:矮鱼,2012年开始从事互联网,现负责阿里大数据计算服务保障和平台研发,在运维领域内有丰富经验积累。秉承 "Service unavailable? Our problem, whatever the reason"的理念,致力于保证线上稳定性和推进团队平台产品的迭代演进。 MaxCompute是阿里巴巴内部唯一的大数据处理平台,且在全球十几个地区提供公有云服务,并为上百家专有云输出计算能力。 作为支撑如此庞大系统的SRE团队,要面对的是EB级数据,TB级带宽,上百万块硬盘,还有上万的客户发工单。 我们在全流程的发布管理,全球的配置同步,高效的监控感知等基础运维领域都实现了高度的自动化。同时,从底层硬件到上层应用各个环节,我们掌握并分析使用了大量的数据来帮助我们突破传统思路的局限。 本次聚焦于近期在平台落地的几项成果,多地域的容

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